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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音合成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310124566.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质是由黄良杰;原湉;陈泽裕;李晓辉设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了语音合成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质，涉及语音处理技术领域，尤其涉及人工智能、语音合成技术领域。具体实现方案为：响应于接收到待合成文本，采用前端网络获取待合成文本的韵律特征以及待合成文本对应的音素序列；采用声学模型网络根据韵律特征以及音素序列获取待合成文本对应的声学特征；采用声码器网络根据声学特征获取待合成文本对应的合成语音的音频波形；其中，前端网络、声学模型网络、声码器网络串行组成语音合成网络；前端网络、声学模型网络、声码器网络是通过对语音合成网络预先进行端到端训练获取的。

本发明授权语音合成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，包括： 响应于接收到待合成文本，对所述待合成文本进行文本正则化处理，获取所述待合成文本对应的正则化文本；基于预设的规则，将所述正则化文本划分为至少一个文本语句，将所述文本语句划分为多个文本词汇； 将所述待合成文本对应的多个文本词汇输入前端网络的特征提取子网络，获取所述待合成文本对应的语义特征；将所述语义特征输入所述前端网络的韵律预测子网络，获取韵律特征；所述韵律特征包括所述待合成文本对应的韵律层级序列；将所述语义特征输入所述前端网络的字音转换子网络，获取音素序列，基于预设的规则，对所述音素序列进行变调处理； 采用声学模型网络根据所述韵律特征以及所述音素序列获取所述待合成文本对应的声学特征；其中，所述声学模型网络使用自适应参数对所述声学模型网络的神经网络层输出的特征进行归一化处理； 采用声码器网络根据所述声学特征获取所述待合成文本对应的合成语音的音频波形； 其中，所述前端网络是生成韵律特征和音素序列的神经网络，所述声学模型网络是生成声学特征的神经网络，所述声码器网络是生成音频波形的神经网络；所述前端网络、所述声学模型网络、所述声码器网络串行组成语音合成网络；所述前端网络、所述声学模型网络、所述声码器网络是通过对所述语音合成网络预先进行端到端训练获取的。

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