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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116164835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310193972.6，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法是由李瑞彪;徐荣武;黄欣;崔立林;陈景兵设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法，属于船舶噪声监测与评估技术领域，其通过对应航行体设计多种不同工况下的测试工况，准确获取测试工况下航行器所对应的本体振动及自噪声、水下辐射噪声等参数，基于上述采集到的各个参数，准确计算出各个工况下传递函数和工况聚类中心；实时采集航行体在实际运行过程中的参数信息，根据传递函数和工况聚类中心准确预测水下辐射噪声。本发明提供了一种基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法，能够在外界扰动影响下，降低水下辐射噪声传递函数求解的非线性和病态性，准确计算传递函数，使得在航行器处于不同运行环境和运行状态下均能实时准确获取水下辐射噪声。

本发明授权基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于本体振动及自噪声的水下辐射噪声在线预报方法，用于根据航行器的本体振动及自噪声实时准确预报该航行器的水下辐射噪声，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据所述航行器的实际航行需求，设计若干所述航行器水下辐射噪声测试工况，并收集各个所述测试工况中本体振动及自噪声、水下辐射噪声、所述航行器的航行参数； S2、根据所述本体振动及自噪声和所述航行参数构建原始工况聚类特征； 其中，所述原始工况聚类特征包括频域特征集合，所述频域特征集合包括频谱质心和频谱质心扩展特征； S3、确定各个工况中振动及自噪声传感器的传感器置信度，采用所述传感器置信度对所述原始工况聚类特征加权，得到加权特征矩阵，并通过所述加权特征矩阵提取主要工况聚类的特征矩阵； S4、对所述特征矩阵进行工况聚类，形成类工况和聚类中心； S5、计算所述类工况中每一类工况下本体振动和自噪声至水下辐射噪声的传递函数，，并保存得到传递函数库； S6、实时测量所述航行器在航行期间的本体振动及自噪声与航行参数，并计算航行期间的工况聚类特征； S7、将所述航行期间的工况聚类特征与所述聚类中心进行工况匹配，并根据工况匹配的结果从所述传递函数库中选择在所述航行期间的辐射噪声传递函数； S8、根据所述航行期间的本体振动及自噪声以及所述航行期间的辐射噪声传递函数，计算在该航行期间所述航行器的实际水下辐射噪声。

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