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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415063.4，技术领域涉及：G06Q10/44；该发明授权一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统是由杨洋;年福忠设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统。本方法实现步骤如下：首先，获取网络平台中某个事件的信息转发数据,利用用户数据构建基础网络；其次，利用迭代函数系统对基础网络进行仿射变化，结合SI传染病模型，根据信息的传播模型构建信息传播分形网络；此外，根据传播模型分析信息的传播机制，实现对信息传播趋势的预测；最后，根据当前接收信息的新生节点、节点连边，利用IFS码反向推算出信息的发布者，实现对信息的溯源。本发明能够对信息的传播进行预测和溯源，有效的控制舆论信息的传播，从而维护了社会稳定性；同时本发明的系统在运行时内存代价低,运行效率高,拥有独立性和可移植性。

本发明授权一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：通过数据获取模块1中的爬虫技术获取网络平台中某个事件的一级转发数据，利用获取的一级转发数据通过初始网络获取模块2确立基础网络，所述基础网络作为仿射变化的整体网络； 步骤2：将步骤1中确立的基础网络投射到坐标轴上，其中根用户节点的坐标位置为0,0，分别利用传播模型模块3中的迭代函数系统模块4生成具有分形特点的信息传播分形网络；步骤2的具体实现步骤如下： 步骤2.1：将根用户节点作为舆论信息的初始发布者，生成第一级转发网络；第一层的IFS码仿射变化集为，仿射变化集对应的概率集为； 从出发，依次选取概率集中对应的概率，生成第二层网络的中心节点；用节点以概率向中的节点传播信息； 步骤2.2：将中的节点作为下一轮传播的舆论信息的初始发布者，对里的每个节点根据第二层的IFS码仿射变化集，选择对应的概率进行仿射变化，分别生成子图的中心节点集，其中；用以概率向中的节点传播信息，若传播成功则建立节点连边；根据仿射变化公式生成第二级转发网络的IFS码； 步骤2.3：将中的节点定义为新一轮感染的新生节点，对里的每个节点根据第三层的IFS码仿射变化集，选择对应的概率进行放射变化，分别生成子图的中心节点集，其中；用以概率向中的节点传播信息，若传输成功则建立节点连边； 步骤3：信息传播预测模块7利用SI传染病模型模块5的传播动力学方程刻画传播过程，实现对信息传播的预测； 步骤4：根据舆论信息最终接收者的坐标，利用迭代函数系统模块4的IFS迭代原理反向推断舆论信息的初始发布者； 步骤5：基于步骤1获取的用户转发消息时附带的观点和评论数据，利用迭代函数系统模块4将网络中分散的、潜在的信息进行聚合，最终生成具有完整信息的信息分形图；从用户转发消息时附带的观点和评论数据中分析大众的态度和观点，从而对网络平台中某个事件进行分析。

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