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西安电子科技大学郭亮获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116188388B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211714909.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法是由郭亮;张莉;李亚超;贺彦博;徐安林;尹红飞;许晴;吕艳;荆丹;邢孟道设计研发完成,并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法,包括步骤:生成输入SAL回波信号的初始灰度图像;对初始灰度图像进行三阶小波分解,生成多个图像子通道;利用图像子通道的空间频率求解对应的对比度敏感函数值,得到人类视觉系统响应权重;求解每个图像子通道的第一基础客观参数和初始灰度图像的第二基础客观参数;根据图像子通道的人类视觉系统响应权重和第一基础客观参数计算SAL回波信号对应成像结果图的人类视觉系统评估值,并利用人类视觉系统评估值和第二基础客观参数求解成像结果图的质量。该方法不依靠人工评分的图像数据库,也无需获取失真图像的先验信息,求解的基础客观参数代表着图像本质、自然的特征,具有一定的普适性。

本发明授权基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像基础客观参数的SAL图像质量评价方法,其特征在于,包括步骤: 步骤1,生成输入SAL回波信号的初始灰度图像; 步骤2,对所述初始灰度图像进行三阶小波分解,生成多个图像子通道; 步骤3,利用每个所述图像子通道的空间频率求解对应图像子通道的对比度敏感函数值,得到人类视觉系统响应权重;包括: 利用图像灰度值计算每个所述图像子通道的空间频率: 其中,为图像子通道的行频率,为图像子通道的列频率,为行数和列数,为元素坐标的图像灰度值,为图像子通道的空间频率; 对所述空间频率数值归一化到0~50之间,得到归一化的空间频率; 利用所述归一化的空间频率求解所述图像子通道的对比度敏感函数值并进行数值归一化,得到每个子通道的人类视觉系统响应权重,其中,对比度敏感函数值的计算公式为: 其中,为归一化的空间频率,和为归一化后水平、垂直方向的空间频率; 步骤4,求解每个所述图像子通道的第一基础客观参数和所述初始灰度图像的第二基础客观参数;所述第一基础客观参数包括:均值、方差、等效视数、辐射分辨率、图像梯度幅度谱和第一图像熵,所述第二基础客观参数包括:基于灰度共生矩阵的对比度、第二图像熵和信噪比; 步骤5,根据每个所述图像子通道的人类视觉系统响应权重和所述第一基础客观参数计算所述SAL回波信号对应成像结果图的人类视觉系统评估值,并利用所述人类视觉系统评估值和所述第二基础客观参数求解所述成像结果图的质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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