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龙图腾网获悉中冶京诚工程技术有限公司申请的专利中厚板板形预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310181828.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权中厚板板形预测方法和装置是由林洋;曹建宁;白冰;杜一舟;向继涛;耿明山;王永涛设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本中厚板板形预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种中厚板板形预测方法和装置，涉及中厚板热轧技术领域，方法包括：获取中厚板生产线存留的历史工业存留数据，对历史工业存留数据进行预处理；将预处理数据与中厚板的板形测量数据联立合并成应用数据集；基于应用数据集提取影响板形的特征因素；以中厚板生产流程的各个工艺环节为独立单元，以板形测量数据作为因变量，构建基于特征因素和工艺环节的工艺机理模型相结合的中厚板板形预测模型；将中厚板生产过程中的流程数据及板形测量数据作为中厚板板形预测模型的输入，利用中厚板板形预测模型的输出数据进行中厚板板形预测。解决了生产数据与实际生产相割裂，导致模型应用不能充分指导实际生产的技术问题。

本发明授权中厚板板形预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种中厚板板形预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取中厚板生产线存留的历史工业存留数据，对所述历史工业存留数据进行预处理得到预处理数据； 将所述预处理数据与中厚板的板形测量数据联立合并成应用数据集； 基于所述应用数据集通过机器学习方法提取影响板形的特征因素； 以中厚板生产流程的各个工艺环节为独立单元，以所述板形测量数据作为因变量，构建基于所述特征因素和所述工艺环节的工艺机理模型相结合的中厚板板形预测模型； 将中厚板生产过程中的流程数据及板形测量数据作为所述中厚板板形预测模型的输入，利用所述中厚板板形预测模型的输出数据进行中厚板板形预测； 所述的以中厚板生产流程的各个工艺环节为独立单元，以所述板形测量数据作为因变量，构建基于所述特征因素和所述工艺环节的工艺机理模型相结合的中厚板板形预测模型包括： 以中厚板生产流程的各个工艺环节为独立单元，将特征因素变量以多项式形式加进各个工艺环节的工艺机理模型中形成多个工艺环节拟合模型； 将各个工艺环节拟合模型进行联立，构建联立方程组形成板形预测模型； 将所述应用数据集分为两个子数据集，所述子数据集样本量分别为原始数据样本量的75％和25％，同时确保每一个钢种对应的数据集均被分为75％和25％样本量的子数据集； 将样本量为75％的子数据集作为模型的训练集，用以拟合各工艺环节拟合模型中除工艺机理模型外的变量对应的系数，另样本量为25％的子数据集作为测试集，测试所述板形预测模型的预测精度； 若预测精度达到要求，则输出中厚板板形预测模型，若预测精度未到达要求，则调整拟合模型中除工艺机理模型以外的参数进行重新训练，直至满足预测精度要求。

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