中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院王璐璐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310012290.0，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法及装置是由王璐璐;杨刚;王晓雷;张轶;韩裕设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法及装置。所述方法包括：通过从分类决策超平面的角度出发，按照几何四维，点到面的垂直距离是最短的，而此方向也为超平面的法向量方向，再结合二搜索算法寻找扰动控制量超参，即为扰动在法向量方向移动的“距离”，能到得到最小扰动。基于此提出以最短“距离”为核心的对抗样本生成方法。采用本方法能够在保证攻击成功率的前提下快速生成对抗样本。
本发明授权用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.用于干扰通信信号调制识别的对抗样本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始信号样本； 根据已知的待干扰的通信信号调制识别模型以及模型参数，计算所述原始信号样本到分类决策超平面的最短距离，并将该最短距离的方向作为扰动量的法向量方向，其中，根据Deepfool中非线性分类器的迭代近似仿射分类器空间的计算方式，求解并得到所述待干扰的通信信号调制识别模型中的非线性分类器近似仿射分类器区域，并基于该区域找到所述原始信号样本到分类决策超平面的最短距离，且所述待干扰的通信信号调制识别模型为CNN模型； 根据二搜索算法计算得到扰动量在法向量方向移动的距离，即为扰动量的控制超参； 根据所述扰动量的法向量方向以及控制超参对所述原始信号样本进行叠加，生成针对所述待干扰的通信信号调制识别模型的对抗样本。
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