买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国科学院工程热物理研究所申请的专利一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310122169.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法及系统是由张子良;郭乃志;石可重;易侃;文仁强;张皓;杜梦蛟;王浩设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法及系统，方法包括：获取风电场及场内机组的基本参数并建立每台机组的邻近机组集合；筛选出处于正常工作状态的机组并对处于正常工作状态下的机组计算其机组理论尾流作用区域，在其邻近机组集合中筛选出落在其理论尾流作用区域内且距离其最近的机组与其形成一个理论尾流作用机组对；通过提取理论尾流作用机组对中两台机组所记录的当前风向数据来建立有效尾流机组集合；通过获取有效尾流机组集合中所有机组的功率，筛选出所有下游机组功率均小于最上游机组功率的有效尾流机组集合形成可控尾流机组集合。通过本发明可以高效可靠的可控尾流识别，为风电场协同控制技术的落地提供支撑。

本发明授权一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运行数据的风电场可控尾流识别方法，其特征在于，包括： 获取风电场及场内机组的基本参数，并基于所述基本参数建立每台机组的邻近机组集合； 获取风电场实际运行数据，筛选出处于正常工作状态的机组，包括：从风电场SCADA系统中获取各个机组当前时刻的风速、风向以及功率数据，对于每台机组，根据其风速与功率数据，结合标准功率曲线判断其是否处于正常工作状态；其中，根据其风速与功率数据，结合标准功率曲线判断其是否处于正常工作状态的判别标准为： 在同一风速下，若SCADA系统记录的功率数据与根据标准功率曲线得到的功率数据满足以下公式，则判定该时刻机组处于正常运行状态： 式中，偏差为经验参数，根据实际判别情况选取； 对处于正常工作状态下的机组，计算其机组理论尾流作用区域，并在其邻近机组集合中筛选出落在其理论尾流作用区域内且距离其最近的机组，与其形成一个理论尾流作用机组对；其中，所述对处于正常工作状态下的机组，计算其机组理论尾流作用区域的过程，包括： 在机组实测风向下，采用以下公式计算机组理论尾流作用区域： 式中，x为当前风向下机组下游与机组之间的距离，Dw为位于x处的尾流作用直径，D为叶轮直径，kw为尾流扩散系数； 提取理论尾流作用机组对中两台机组所记录的当前风向数据，如果两台机组的风向数据之差小于或等于预设阈值则判定两台机组为有效尾流机组对，并建立有效尾流机组集合； 获取有效尾流机组集合中所有机组的功率，筛选出所有下游机组功率均小于最上游机组功率的有效尾流机组集合，形成可控尾流机组集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国科学院工程热物理研究所，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。