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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于胶粉溶胀-溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310171005.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于胶粉溶胀-溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法是由丁珣昊;黄菲雨;刘家豪;叶钟匀;马涛;张伟光;童峥;韩涛;韩诚嘉设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胶粉溶胀-溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于胶粉溶胀‑溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法，胶粉改性沥青制备及沥青胶浆材料属性参数获取，基于宏‑微观试验获取胶粉沥青性能指标及胶粉颗粒溶胀‑溶解状态变化参数，并对所获参数进行数值化处理，定量表征胶粉颗粒的溶胀‑溶解状态，利用神经网络算法构建胶粉改性沥青性能与溶胀‑溶解状态的预测模型，在离散元软件中进行非均质胶粉改性沥青胶浆建模及细观参数赋值，利用神经网络预测模型，得到面层胶粉沥青内部溶胀‑溶解状态，在离散元中实现精细化建模同时推演路面结构在重复荷载下的永久变形行为，实现胶粉改性沥青路面结构性能进行预警。

本发明授权基于胶粉溶胀-溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法在权利要求书中公布了：1.基于胶粉溶胀‑溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、胶粉改性沥青制备及沥青胶浆材料属性参数获取： 所述S1中，首先采用湿法，在胶粉掺量5‑35%，处理温度140‑195℃，处理时间0.5‑3.0h制备工艺下，进行正交胶粉溶胀‑溶解试验，共制备180组胶粉改性沥青；其次，将胶粉改性沥青固化于环氧树脂中形成树脂试样，制备180组胶粉改性沥青胶浆试样；最后对所有试样进行微观尺度上的纳米压痕试验提取胶粉相和沥青相的弹性模量及黏弹性指标； S2、基于宏‑微观试验获取胶粉改性沥青性能指标及胶粉颗粒溶胀‑溶解状态变化参数； S3、胶粉改性沥青材料属性参数及胶粉颗粒溶胀‑溶解状态变化参数数值化； 所述S3中，分别在所有试样中，首先，对于双相胶粉改性沥青材料，各相态弹性模量X服从高斯模型，即；获取胶粉颗粒弹性模量的频率直方图和沥青相弹性模量的频率直方图；按照式7‑8计算混合高斯模型的概率密度函数，得到所有胶粉改性沥青的弹性模量混合高斯模型；其次，胶粉颗粒的溶胀‑溶解状态变化参数Y同样服从高斯模型，即 ；获取胶粉颗粒体积膨胀率VR和质量衰减率T的频率直方图，按照式7‑8计算混合高斯模型的概率密度函数，得到对应组数的胶粉改性沥青试样中胶粉颗粒的溶胀特征参数混合高斯模型；实现胶粉改性沥青材料属性参数及胶粉颗粒溶胀‑溶解状态变化参数数值化； 7其中：为混合高斯模型的概率密度函数； 8x为样本数据，μk为数据均值，为数据标准差； S4、基于神经网络构建胶粉改性沥青性能与溶胀‑溶解状态的预测模型； S5、非均质胶粉改性沥青胶浆建模及微观参数赋值； 所述S5中，在进行微观力学参数赋值时，先对照S1中纳米压痕试验所计算得到的所有颗粒的宏观性能参数，按照式11‑12及线性接触模型、Burgers模型进行宏观性能参数与微观力学参数转化计算1112式中：A为接触面积，L为黏弹性梁的长度，即相邻颗粒单元的球心距，E为弹性模量，v为泊松比，G为剪切模量； S6、利用神经网络算法基于胶粉溶胀‑溶解状态的胶粉改性沥青路面性能预警方法。

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