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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;五邑大学申请的专利体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310116834.8，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质是由麦超云;王占;刘子明;黄传好;洪晓纯;吴易博;王倩文;张洪燚设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信号处理领域，包括：获取体征信号；根据鲸鱼优化算法的相关参数，得到预设种群数量的第一位置参数；根据位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解，得到本征模态函数分量集；根据本征模态函数分量集，得到模糊熵；根据模糊熵，通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对第一位置参数进行迭代优化，得到第二位置参数；根据第二位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解重构，得到心跳体征信号和呼吸体征信号。本申请实施例通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的位置参数进行优化，减少了分离过程中信号过分解和欠分解情况的发生，提高了分离结果的准确性。

本发明授权体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种体征信号的分离方法，其特征在于，包括： 获取体征信号并对鲸鱼优化算法的相关参数进行初始化，所述相关参数包含预设种群数量、预设维度和预设迭代次数； 根据所述相关参数，得到所述预设种群数量的第一位置参数； 根据所述第一位置参数和变分模态分解算法对所述体征信号进行分解，得到所述预设种群数量的本征模态函数分量集； 根据所述预设种群数量的本征模态函数分量集，得到所述预设种群数量的模糊熵； 根据所述模糊熵，通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对所述第一位置参数进行迭代优化，得到第二位置参数； 根据所述第二位置参数和所述变分模态分解算法对所述体征信号进行分解，得到多个本征模态函数分量； 针对每个所述本征模态函数分量，基于所述本征模态函数分量的频域能量、所述本征模态函数分量位于呼吸频带内的能量和所述本征模态函数分量位于心跳频带内的能量，确定所述本征模态函数分量的分量类型，所述分量类型包含心跳类型和呼吸类型； 基于所述心跳类型对应的多个所述本征模态函数分量，确定心跳体征信号； 基于所述呼吸类型对应的多个所述本征模态函数分量，确定呼吸体征信号； 其中，所述根据所述预设种群数量的本征模态函数分量集，得到所述预设种群数量的模糊熵，包括： 获取所述预设维度； 根据所述预设维度对所述预设种群数量的本征模态函数分量集进行重构，得到所述预设种群数量的重构向量集，所述重构向量集的向量个数通过所述本征模态函数分量集的元素个数和所述预设维度确定； 根据所述重构向量集，得到所述预设种群数量的隶属度平均值集； 根据所述隶属度平均值集，得到所述预设种群数量的模糊熵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;五邑大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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