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腾讯科技(深圳)有限公司苏文龙获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116244425B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111478841.X,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质是由苏文龙设计研发完成,并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:针对待判定对象确定操作描述信息集合,以及确定在各类业务下的第一交互文本集合,并获取待判定对象关联的各个业务处理对象,以及对应各类业务,分别根据各个业务处理对象处理相应类型业务时的第二业务处理数据,获得第二交互文本集合,进而借助于已训练的目标异常判定模型,基于获得的操作描述信息集合、各个第一交互文本集合,以及各个第二交互文本集合,得到待判定对象的异常判定结果。这样,能够对多个维度的数据所描述的待判定对象进行全面分析,能够对业务对象的异常情况进行有效判定,提高对于待判定对象的异常判定准确率。

本发明授权一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常判定方法,其特征在于,包括: 基于待判定对象在指定历史阶段内参与处理的,各类业务各自对应的第一业务处理数据,获得操作描述信息集合以及各类业务各自对应的第一交互文本集合;所述第一交互文本集合是指根据所述待判定对象在指定历史阶段内参与处理所述各类业务时,产生的交互文本汇总得到的文本集合; 获取各个第一业务处理数据关联的,除所述待判定对象外的各个业务处理对象,并对应所述各类业务,分别根据所述各个业务处理对象在所述指定历史阶段内参与处理的第二业务处理数据,获得第二交互文本集合; 采用已训练的目标异常判定模型中的第一目标特征融合网络,基于所述操作描述信息集合获得操作信息融合特征;采用所述目标异常判定模型中的各第一目标编码网络,针对各第一交互文本序列,分别进行文本嵌入编码操作、位置编码操作,以及归属文本编码操作,得到所述各第一交互文本序列各自对应的第一文本编码特征;采用所述目标异常判定模型中的各第二目标编码网络,针对各第二交互文本序列,分别进行文本嵌入编码操作、位置编码操作、归属对象编码操作,以及归属文本编码操作,得到所述各第二交互文本序列各自对应的第二文本编码特征,采用所述目标异常判定模型中的第二目标特征融合网络,基于所述各第一交互文本编码特征、所述各第二文本编码特征,以及所述操作信息融合特征,获得各类特征的融合转换结果;一个第一交互文本序列是连接一个第一交互文本集合中的各交互文本得到的;一个第二交互文本序列是连接一个第二交互文本集合中的各交互文本得到的; 采用所述目标异常判定模型中的异常分类网络,基于所述融合转换结果,得到所述待判定对象的异常判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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