山东大学宫永顺获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310301806.3，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统是由宫永顺;黄瑾;孙皓亮;史洋;尹义龙设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统，涉及美学质量评价领域，方法包括获取图像数据；对所述图像数据进行多视图特征提取，提取所述系列图像的人工特征以及深度特征，将所述提取的获取多视图之间的节点关系，基于节点关系构造多视图美学图结构；将所述构造的多视图美学图结构输入图卷积神经网络中，执行图卷积，通过节点间的消息传递细化特征图；引入自适应权重的注意力机制，对输入的多视图特征进行压缩和激励处理，获取多视图特征之间的相关性并突出公共特征，将上述获取的各个特征参数迁移至孪生网络中，给定系列图像输入至孪生网络中，经过三个全连接层，得到图像的对比结果，获取最终的系列图像选择结果。
本发明授权一种基于多视图美学的系列照片选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图美学的系列照片选择方法，其特征在于，包括： 获取图像数据，并进行预处理； 对所述图像数据进行多视图特征提取，提取所述系列图像的人工特征以及深度特征，将所述提取的获取多视图之间的节点关系，基于节点关系构造多视图美学图结构；所述多视图美学图结构中，节点与节点之间相关联，首先在坐标空间中构造一个无向全连接图，其中包括节点、连接节点的边以及描述边权的相邻矩阵，将深度特征视图作为图的中心节点，多视图之间的相关性来获取边的权重； 将所述构造的多视图美学图结构输入图卷积神经网络中，执行图卷积，通过节点间的消息传递细化特征图；引入自适应权重的注意力机制，对输入的多视图特征进行压缩和激励处理，获取多视图特征之间的相关性并突出公共特征，将上述获取的各个特征参数迁移至孪生网络中，给定系列图像输入至孪生网络中，经过三个全连接层，得到图像的对比结果，获取最终的系列图像选择结果。
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