众阳健康科技集团有限公司;山东晨泽人工智能研究院有限公司张伯政获国家专利权
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龙图腾网获悉众阳健康科技集团有限公司;山东晨泽人工智能研究院有限公司申请的专利一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310288132.8，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统是由张伯政;吴军;李彦芳;高希余;王玉杰;房志文设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统，涉及心电波形聚类技术领域，获取多导联心电图数据，构建由多导联心电图数据及心搏的分导联谱空间相对特征组成的训练数据集；基于训练数据集，对构建的特征提取模型进行训练，学习谱空间表示；将待聚类的多导联心电图数据输入到训练好的特征提取模型中，得到心搏的分导联绝对特征；对心搏的分导联绝对特征进行聚类，得到心搏的聚类结果；本发明利用神经网络学习谱空间中心搏的相对特征，对波形进行聚类，注重特征表达质量方面的提升，避免传统波形聚类方法直接提取特征后续特征处理的繁琐问题，解决动态心电实际应用分析过程中的数据量庞大、计算复杂度高的问题。
本发明授权一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法，其特征在于，包括： 获取多导联心电图数据，构建由多导联心电图数据及心搏的分导联谱空间相对特征组成的训练数据集； 基于训练数据集，以多导联心电图数据为输入、心搏的分导联绝对特征为输出，对构建的特征提取模型进行训练，学习谱空间表示，其中，基于心搏的分导联谱空间相对特征与分导联绝对特征的欧式距离构建损失函数，对特征提取模型的训练进行约束； 将待聚类的多导联心电图数据输入到训练好的特征提取模型中，得到心搏的分导联绝对特征； 对得到的心搏的分导联绝对特征进行聚类，得到心搏的聚类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众阳健康科技集团有限公司;山东晨泽人工智能研究院有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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