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北京理工大学何洪文获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116306275B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310234686.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法是由何洪文;贾淳淳;李建威;周稼铭;魏中宝;李昆昂设计研发完成,并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法,不仅考虑了空调系统对整车能耗与性能的重要影响,且由于燃料电池、动力动力电池在使用过程中会持续老化衰退,能量管理需要进行有针对性的调整,因此该方法将电池衰减因素也纳入到了多目标优化过程中,从而有效保证了能量管理策略的优越性。基于建立的涉及氢气消耗,车舱舒适性、电池寿命与性能相关的多个模型与优化目标,采用TD3算法得到最优的动作变量,有效解决了强化学习过程Q值高估的问题,训练效率与优化能力均明显优于现有技术。

本发明授权考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法在权利要求书中公布了:1.考虑空调控制的燃料电池混动汽车健康感知能量管理方法,其特征在于:具体包括以下步骤: 步骤一、获取燃料电池混动汽车的车辆状态信息、空调系统状态信息、动力动力电池状态信息以及燃料电池状态信息;其中,所述车辆状态信息包括:车速v、加速度acc、驱动电机转速ωm、驱动电机转矩Tm及车舱内部温度Tin;所述空调系统状态信息具体为空调系统制冷制热量Qac;所述动力动力电池状态信息包括:动力电池电压、动力电池电流、动力电池SOC及SOH;所述燃料电池状态信息包括:燃料电池输出功率Pfc、燃料电池效率ηfc及功率变化率ΔPfc; 步骤二、根据车辆动力学对其建立汽车纵向动力学模型;针对燃料电池混合动力系统拓扑结构依次建立整车氢气质量消耗模型、反映空调制冷制热性能与需求的空调系统模型、反映车舱内温度环境及其各相关物理量的车舱热负荷模型、燃料电池老化模型、动力电池寿命衰退模型以及反映驱动电机性能的驱动电机模型; 步骤三、针对TD3算法选取车速v、加速度acc、动力电池SOC、动力电池SOH、车舱内部温度Tin及燃料电池输出功率Pfc作为算法的状态变量,并组成状态空间S: S=[v,acc,SOC,SOH,Tin,Pfc]选取燃料电池功率变化率ΔPfc与空调系统制冷制热量Qac作为动作变量,并组成动作空间a: a=[ΔPfc,Qac]设置包括氢气消耗成本、燃料电池衰退成本、动力电池衰退成本、动力电池SOC维持以及车舱温度变化的五个优化目标,并构建相应的奖励函数r: 其中,τ、ψ、γ分别表示每公斤氢气价格、动力电池购买价格、燃料电池购买价格;为氢气质量;ΔSOH为动力电池健康状态变化量;Vfc为燃料电池电压衰退率;ω1和ω2分别为用于调节动力电池SOC维持和车舱内部温度变化的权重因子;SOCtar是要维持的目标SOC; Ttar是车舱内部设置的目标温度;t为时间变量; 步骤四、初始化所述TD3算法后,利用预先获取的各车辆状态信息并构建的相应训练集对TD3算法进行训练,使训练好的算法根据实时的状态变量能够得到最大化奖励函数值的动作变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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