山东大学詹学鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310238115.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法是由詹学鹏;梅俊瑶;唐鸣丰;陈杰智设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号RTN的方法，信号拓展过程基于新型存储单元的人工神经网络实现。根据部分RTN实测信号作为学习集，通过信号预测推理的拓展流程可以实现信号任意时间长度的拓展，加速RTN时间参数的提取。对于发展基于RTN的物理不可克隆函数PUF技术以及信息数据安全等具有重要意义。
本发明授权一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法，其特征在于：包括以下步骤： S01、构建存储神经网络，存储神经网络包括掩膜层、储备池和输出层，掩膜层连接输入，输出层连接输出，储备池位于掩膜层和输出层之间，并且掩膜层、储备池、输出层之间采用全连接或者一一连接的方式； S02、获取随机电报噪声信号，对其进行二值化处理，形成数字随机电报噪声信号，数字随机电报噪声信号进一步进行进制变化，形成适应存储神经网络的N进制数字随机电报噪声信号，N为2的幂数； S03、将N进制数字随机电报噪声信号作为学习集输入存储神经网络，对其进行训练； S04、训练完成后，将M位的N进制数字随机电报噪声信号的前M‑1位作为预置输入到存储神经网络的储备池，再将N进制数字随机电报噪声信号的第M位输入到存储神经网络，从输出层获得1位N进制的拓展信号，完成对N进制数字随机电报噪声信号一位的拓展，M为正整数； S05、将拓展信号作为新的输入信号输入到存储神经网络，得到下一位拓展信号，反复进行拓展过程从而得到更多的拓展信号； S06、在完成期望拓展的长度后，将N进制数字随机电报噪声信号还原回二进制信号，得到拓展后的数字随机电报噪声信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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