北京大学王宗巍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种神经网络中神经元随机失活的实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580031.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种神经网络中神经元随机失活的实现方法是由王宗巍;单林波;秦雅博;凌尧天;蔡一茂;黄如设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络中神经元随机失活的实现方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种神经网络中神经元随机失活的实现方法，属于半导体、人工智能和神经形态计算技术领域。本发明利用叠层器件的阈值电压可调特性，完成神经网络dropout功能，与传统CMOS实现dropout功能相比，面积消耗小，对未来新型神经网络加速芯片的研究有着重要意义。
本发明授权一种神经网络中神经元随机失活的实现方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络中神经元随机失活的实现方法，其特征在于， 包括如下步骤： 1构建神经网络存算阵列，在所述神经网络存算阵列的每一列末端连接一运算放大器和神经元模块，所述运算放大器的正向输入端与阵列连接，其负向输入端钳位到零电平，运算放大器通过一个反馈电阻与神经元模块连接，神经元模块包括叠层器件、电阻和电容，其中，叠层器件和电容并联后与电阻串联，所述叠层器件由顶电极、易失层、非易失层和底电极叠加构成； 2将信号转换为矩阵脉冲向量输入所述神经网络存算阵列，经过运算放大器得到神经元模块的输入电压，该输入电压给叠层器件的寄生电容充电，电容上的电压不断增大,当易失层上分得的电压超过其阈值开启电压，即神经元的阈值电压，易失层变为低阻，叠层器件处于低阻态，神经元模块发放脉冲信号“1”；当易失层上分得的电压低于其保持电压，相当于神经元回到静息电位，易失层又重新变为高阻，叠层器件处于高阻态，叠层器件重新充电，开始积累过程，此后又伴随着发放过程，反复循环，实现周期振荡； 3通过在叠层器件的正负电极施加不同极性的电压调控神经元阈值电压，当施加负电压时，非易失层的电导减小，神经元阈值电压增大，实现神经元失活操作；当施加正电压时，非易失层的电导增大，神经元阈值电压减小，实现神经元激活操作，从而实现神经网络中神经元随机失活。
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