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龙图腾网获悉浪潮云洲(山东)工业互联网有限公司申请的专利一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310417580.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质是由戎亚茹;肖雪;胡立军;商广勇设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质。方法包括：构建待训练扰动重构学习网络；其中，待训练扰动重构学习网络包括：待训练分类网络、鉴别网络和对齐网络；基于扰动机制对样本图像进行预处理，获得扰动图像；将输入图像输入到待训练扰动重构学习网络进行端到端训练，直至获得收敛的分类网络；其中，输入图像包括：扰动图像、样本图像；在需要对待识别图像进行细粒度分类的情况，将待识别图像输入到分类网络，以获得分类结果。本申请通过上述方法实现了在不增加额外的标注成本和计算开销的情况下，能够针对现实场景中存在的车辆进行精准的车辆细粒度分类。

本发明授权一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法，其特征在于，所述方法包括： 构建待训练扰动重构学习网络；其中，所述待训练扰动重构学习网络包括：待训练分类网络、鉴别网络和对齐网络； 基于扰动机制对样本图像进行预处理，获得扰动图像； 将输入图像输入到所述待训练扰动重构学习网络进行端到端训练，直至获得收敛的分类网络；其中，所述输入图像包括：扰动图像、样本图像； 在需要对待识别图像进行细粒度分类的情况，将所述待识别图像输入到所述分类网络，以获得分类结果； 基于扰动机制对样本图像进行预处理，获得扰动图像，具体包括： 基于预设的区域分割系数，对所述样本图像进行分割，以获得指定数量个相同的样本子区域；其中，所述指定数量为区域分割系数的平方； 基于预设的随机函数，对所述指定数量个相同的样本子区域的空间布局进行随机打乱，以获得扰动图像； 构建待训练扰动重构学习网络，具体包括： 构建待训练分类网络；其中，所述待训练分类网络包括：骨干层、1x1卷积层、第一分类层； 构建鉴别网络；其中，所述鉴别网络包括：第二分类层； 构建对齐网络；其中，所述对齐网络包括：位置映射层；所述位置映射层包括1x1卷积层、tanh激活层、平均池化层； 将所述第二分类层与所述1x1卷积层连接，以及将所述位置映射层与所述骨干层连接； 设置待训练扰动重构学习网络的损失函数； 将输入图像输入到所述待训练扰动重构学习网络进行端到端训练，具体包括： 基于所述骨干层，对所述输入图像进行处理，以获得图像骨干特征； 将所述图像骨干特征输入到所述1x1卷积层进行处理，以确定所述输入图像对应的分类特征向量，以及将所述图像骨干特征输入到位置映射层，以确定所述输入图像各样本子区域对应的预测坐标信息； 将所述分类特征向量输入到所述第一分类层进行处理，以确定所述输入图像对应的分类结果，以及将所述分类特征向量输入到第二分类层，以确定所述输入图像是否为扰动图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云洲(山东)工业互联网有限公司，其通讯地址为：250011 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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