北京紫光展锐通信技术有限公司邵娜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京紫光展锐通信技术有限公司申请的专利人脸检测的深度学习网络训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403264B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310376005.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸检测的深度学习网络训练方法、装置、设备及介质是由邵娜;吴倩设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸检测的深度学习网络训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人脸检测的深度学习网络训练方法、装置、设备及介质，包括：对原始人脸图像进行图像尺寸变换得到小尺寸的人脸图像，将小尺寸的人脸图像输入第一深度学习网络模型中，得到N个第一预测人脸框信息，N为正整数；根据N个第一预测人脸框信息、原始人脸图像的尺寸信息以及小尺寸的人脸图像的尺寸信息计算裁剪区域，得到N个裁剪图像；将N个裁剪图像分别输入第二深度学习网络模型中，得到N个第二预测人脸框信息；根据N个裁剪图像的尺寸信息和N个第二预测人脸框信息，得到N个原始人脸图像的预测人脸框信息。本发明可以有效地避免因尺寸变换带来的定位不准确、精度损失的问题，从而提高了人脸框检测的质量。
本发明授权人脸检测的深度学习网络训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸检测的深度学习网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始人脸图像进行图像尺寸变换得到小尺寸的人脸图像，将小尺寸的人脸图像输入第一深度学习网络模型中，得到N个第一预测人脸框信息，N为正整数； 根据N个所述第一预测人脸框信息、所述原始人脸图像的尺寸信息以及小尺寸的人脸图像的尺寸信息计算裁剪区域，得到N个裁剪图像； 将N个所述裁剪图像分别输入第二深度学习网络模型中，得到N个第二预测人脸框信息； 根据N个所述裁剪图像的尺寸信息和N个所述第二预测人脸框信息，得到N个所述原始人脸图像的预测人脸框信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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