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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种目标油品详评数据的获取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666173.3，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种目标油品详评数据的获取方法和系统是由王杭州;杨诗棋;纪晔;王弘历;刘一心;韩崇文设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标油品详评数据的获取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标油品详评数据的获取方法和系统，方法如下：根据目标油品的简评数据确定目标油品隶属的油品种类，在油品种类的油品数据库中查找是否有与目标油品一致的油品样品；若无，则在目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找与目标油品近似的若干油品样品；确定若干油品样品的混配比例，并按照混配比例将若干油品样品混合成调合油品；基于混配比例以及若干油品样品各自的分子组成数据和宏观物性数据，确定调合油品的分子组成数据和宏观物性数据；将调合油品的分子组成数据和宏观物性数据作为目标油品的详评数据。本发明的方法能够根据目标油品的简评数据快速准确地获取目标油品的详评数据，为后续的生产工艺提供技术支持。

本发明授权一种目标油品详评数据的获取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种目标油品详评数据的获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据目标油品的简评数据确定所述目标油品隶属的油品种类，其中，所述目标油品的简评数据包括目标油品的宏观物性数据； 在目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找是否有与所述目标油品一致的油品样品； 若在油品数据库中未找到与目标油品一致的油品样品，则在所述目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找与所述目标油品近似的若干油品样品； 在所述目标油品隶属的油品种类的油品数据库中查找与所述目标油品近似的若干油品样品，具体包括： 根据目标油品的简评数据，分析油品数据库中的各个油品样品与目标油品的物性相似度； 根据所述物性相似度对油品数据库中的油品样品进行排序； 根据排序结果选择与目标油品的物性最接近的若干油品样品； 利用混合整数非线性规划法确定所述若干油品样品的混配比例，并按照所述混配比例将所述若干油品样品混合成调合油品； 利用混合整数非线性规划法确定所述若干油品样品的混配比例，具体包括： 基于混合整数非线性规划和罚函数来确定所述若干油品样品的混配比例，其中，所述罚函数包括： 油品种类数量的罚函数，用于限定从排序的油品样品中选择的用于建模的油品种类的数量； 最小混配比例数值的罚函数，用于限定最终获得的混配比例中最小混配比例数值； 基于所述混配比例以及所述若干油品样品各自的分子组成数据和宏观物性数据，确定所述调合油品的分子组成数据和宏观物性数据； 所述基于所述混配比例以及所述若干油品样品各自的分子组成数据和宏观物性数据，确定所述调合油品的分子组成数据和宏观物性数据的步骤，具体包括： 基于混配比例和所述若干油品样品的分子组成数据确定所述调合油品的分子组成数据； 对于一种线性宏观物性，按照混配比例对所述若干油品样品的所述线性宏观物性的数据进行加权求和，获得所述调合油品的所述线性宏观物性的数据； 对于一种非线性宏观物性，根据所述调合油品的分子组成数据和相应的物性计算模型确定所述调合油品的所述非线性宏观物性的数据； 将所述调合油品的分子组成数据和宏观物性数据作为目标油品的详评数据，其中，所述目标油品的详评数据中的宏观物性数据多于所述目标油品的简评数据中的宏观物性数据。

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