买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310527747.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法及装置是由王良友;周旭艳;乐波;苏一博;王鹏磊;孙长平;周兴达;毕然;韩宇设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法及装置，一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法，包括：获取微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据，基于微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据分别构建微电网运营商模型、储能运营商模型和负荷侧模型；基于微电网运营商模型、储能运营商模型和负荷侧模型构建一主多从的多主体博弈模型；对一主多从的多主体博弈模型进行求解，生成多主体博弈优化策略；其中，多主体博弈优化策略用于为可再生能源微电网的运行提供能量。该方法实现多主体利益最大化，解决了微电网、储能和用户之间的博弈行为策略相关问题，使得供能更经济，用户用电更加合理。

本发明授权一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向可再生能源微电网的多主体博弈优化方法，其特征在于，包括： 获取微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据，基于所述微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据分别构建微电网运营商模型、储能运营商模型和负荷侧模型； 基于所述微电网运营商模型、所述储能运营商模型和所述负荷侧模型构建一主多从的多主体博弈模型；一主多从的多主体博弈模型将微电网运营商作为领导者，储能运营商和用户作为跟随者； 对所述一主多从的多主体博弈模型进行求解，生成多主体博弈优化策略；其中，所述多主体博弈优化策略用于为可再生能源微电网的运行提供能量； 所述基于所述微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据分别构建微电网运营商模型、储能运营商模型和负荷侧模型，包括： 从所述微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据中获取微电网运营商交互数据，以日运行净收益最大化为目标，基于所述微电网运营商交互数据构建第一目标函数； 将成本约束、外部购电功率约束、内部设备出力约束和功率平衡约束作为第一目标函数的约束条件，并基于所述第一目标函数和所述第一目标函数的约束条件构建所述微电网运营商模型； 从所述微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据中获取储能运营商交互数据，以储能运营商的日净收益最大化为目标，基于所述储能运营商交互数据构建第二目标函数； 将储能设备运行约束作为第二目标函数的约束条件，并基于所述第二目标函数与所述第二目标函数的构建储能运营商模型； 从所述微电网运营商、储能运营商和用户之间的交互数据中获取用户端交互数据，以用电成本最低为目标，基于所述用户端交互数据构建第三目标函数； 将需求响应约束作为所述第三目标函数的约束条件，基于所述第三目标函数和所述第三目标函数的约束条件构建负荷侧模型； 所述以日运行净收益最大化为目标，基于所述微电网运营商交互数据构建第一目标函数，包括： 获取比例系数、电负荷预测值、风电出力预测值和光伏出力预测值，基于所述比例系数、所述电负荷预测值、所述风电出力预测值和所述光伏出力预测值分别确定电负荷预测值的梯形模糊参数、风电出力预测值的梯形模糊参数和光伏出力预测值的梯形模糊参数； 获取置信度水平，基于所述电负荷预测值的梯形模糊参数、所述风电出力预测值的梯形模糊参数、所述光伏出力预测值的梯形模糊参数和所述置信度水平构建所述功率平衡约束； 所述对所述一主多从的多主体博弈模型进行求解，生成多主体博弈优化策略，包括： 利用粒子群算法联合CPLEX求解器的分布式均衡求解方法对一主多从的多主体博弈模型进行求解，生成所述多主体博弈优化策略； 所述以储能运营商的日净收益最大化为目标，基于所述储能运营商交互数据构建第二目标函数，包括： 从所述储能运营商交互数据中获取储能运营商的售电价格和储能运营商的放电量，基于所述储能运营商的售电价格和所述储能运营商的放电量确定储能运营商向用户售电的收益； 从所述储能运营商交互数据中获取储能运营商的充电量，基于所述微电网运营商的售电电价和所述储能运营商的充电量确定储能运营商从微电网购买电量的充电成本； 基于所述储能运营商从微电网购买电量的充电成本确定储能的运维成本； 以储能运营商的日净收益最大化为目标，基于所述储能运营商向用户售电的收益、所述储能运营商从微电网购买电量的充电成本和所述储能的运维成本构建所述第二目标函数； 所述以用电成本最低为目标，基于所述用户端交互数据构建第三目标函数，包括： 基于所述用户端交互数据中的日前电负荷预测值、需求响应后的实际负荷和偏离惩罚系数确定用户的满意度成本； 以用电成本最低为目标，基于所述微电网运营商的售电收益、所述储能运营商向用户售电的收益、所述用户参与需求响应后的收益和用户的满意度成本构建所述第三目标函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。