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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310310363.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器是由闵丰;王磊;韩银和;许浩博;王颖;王郁杰设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种支持多层神经网络的层间并行处理的加速器，包括：计算阵列；用于获取一个或者多个数据块上存储的多层神经网络中，已可用于后续计算的层内和或层间数据作为重组数据并重组成预设重组粒度的重组数据矩阵以及获取对重组数据矩阵处理所需的网络参数并重排成重组权重矩阵的第一重排器；用于在计算阵列处理重组矩阵时获取重组数据矩阵对应的预设重组粒度，指示计算阵列中各处理单元按照预设重组粒度获取重组数据矩阵中的数据和重排权重矩阵中对应的权重进行处理的扩展模块；用于在计算阵列对所述重组数据矩阵处理完成后，根据处理各数据得到的结果按结果原始形式进行结果重组以还原网络层的输出的第二重组器。

本发明授权一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器在权利要求书中公布了：1.一种支持多层神经网络的层间并行处理的加速器，其具有细粒度的层间并行神经网络加速器架构，通过分析前后层的依赖关系，将已可用于后续计算的层内和层间数据展开为行数据，从而将原本的层间并行拆分成行间并行，每次选择需要并行的行进行处理，实现更加细粒度的并行化调度，其能用于对通用计算机卸载的包括多个网络层的多层神经网络任务进行处理，包括： 用于执行多层神经网络中单层数据处理、层间数据并行处理的计算阵列； 用于获取一个或者多个数据块上存储的多层神经网络中，已可用于后续计算的层内和层间数据作为重组数据并重组成比重组数据原来所在矩阵的粒度更小的预设重组粒度的重组数据矩阵以及获取对重组数据矩阵处理所需的网络参数并重排成重组权重矩阵的第一重排器； 用于在计算阵列处理重组矩阵时获取重组数据矩阵对应的预设重组粒度，指示计算阵列中各处理单元按照预设重组粒度获取重组数据矩阵中的数据和重排权重矩阵中对应的权重进行处理的扩展模块； 用于在计算阵列对所述重组数据矩阵处理完成后，根据处理各数据得到的结果按多层神经网络中对应层输出的结果原始形式进行结果重组以还原网络层的输出的第二重组器。

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