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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310338596.5，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统是由孙剑;王嘉珍;杨一哲;杨燕设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统，该方法可以从核磁共振成像设备中采集的有运动伪影的k空间数据重建出高质量的无运动伪影的图像。该方法主要包括运动损坏的k空间数据分布建模、k空间不确定性引导的双域运动伪影校正模型构造、双域运动伪影校正网络构造、双域运动伪影校正网络训练过程、运动伪影校正过程五大步骤。采用多组有运动伪影的k空间数据以及相应的无运动伪影的图像和k空间数据训练网络参数，使得网络的图像输出和k空间数据输出分别与无运动伪影的图像和k空间数据尽可能的逼近。在应用中，输入有运动伪影的k空间数据，即可从网络的输出获得高质量的无运动伪影的核磁共振图像。

本发明授权不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不确定性引导的双域核磁共振成像伪影校正方法，其特征在于，将有运动伪影的k空间数据输入双域运动伪影校正网络进行运动伪影校正获得高质量的无运动伪影的核磁共振图像； 双域运动伪影校正网络通过如下步骤得到： 通过k空间不确定性建模运动损坏的k空间数据的分布； 通过运动损坏的k空间数据分布和双域数据先验分布来构造k空间不确定性引导的双域运动伪影校正模型；基于运动破坏的k空间数据的分布，将双域运动伪影校正问题建模为最大对数后验估计模型，将所述最大对数后验估计模型的解转换为具有k空间不确定性引导的数据一致性项的双域正则化模型，具体包括与对数似然对应的k空间不确定性引导的数据一致性项、图像域先验的正则项、k空间先验的正则项和似然分布的归一化项取对数所导出的关于k空间不确定性的约束项； 将优化k空间不确定性引导的双域运动伪影校正模型的交替迭代算法的计算过程展开成为双域运动伪影校正网络，双域运动伪影校正网络包括k空间不确定性估计块和双域重建块； 以有运动伪影的k空间数据为输入，对双域运动伪影校正网络训练，输出逼近相应无运动伪影的k空间数据和核磁共振图像，则得到最终的双域运动伪影校正网络。

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