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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于单细胞Hi-C数据的细胞周期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404901.6，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权基于单细胞Hi-C数据的细胞周期预测方法及系统是由吴昊;周详斐;吴应福;史振岐设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单细胞Hi-C数据的细胞周期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于单细胞Hi‑C数据的细胞周期预测方法及系统，涉及细胞周期预测领域，具体方案包括：对待预测单细胞的Hi‑C数据进行预处理，得到染色体接触矩阵；基于待预测单细胞的相互作用信息和染色体接触矩阵，提取单细胞染色体三维结构特征，得到不同尺度的三个特征集：接触概率分布与基因组距离特征集、Bin接触概率特征集和小域内接触概率特征集；将提取的三个特征集输入到训练好的融合预测模型中，进行卷积和特征融合，生成并输出最终的细胞周期预测结果；本发明新提出两种特征集，并构建融合预测模型，独立预测单个细胞所属的细胞周期，解决预测不准确、性能低的问题。

本发明授权基于单细胞Hi-C数据的细胞周期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于单细胞Hi‑C数据的细胞周期预测方法，其特征在于，包括： 对待预测单细胞的Hi‑C数据进行预处理，得到染色体接触矩阵； 基于待预测单细胞的相互作用信息和染色体接触矩阵，提取单细胞染色体三维结构特征，得到不同尺度的三个特征集：接触概率分布与基因组距离特征集、Bin接触概率特征集和小域内接触概率特征集； 所述接触概率分布与基因组距离特征集，具体为： 将两个片段的相互作用作为一个接触，根据接触中两个片段的线性距离，把接触分配到按线性距离划分的多个区间中； 计算每个区间中接触计数的概率，得到细胞的接触概率分布与基因组距离特征集； 所述Bin接触概率特征集，具体为： 基于染色体接触矩阵，计算染色体上每个Bin的接触概率；通过计算所有染色体的Bin接触概率，生成细胞的Bin接触概率特征集； 所述小域内接触概率特征集，具体为： 将小域定义为以目标Bin为中心，以一阶线性相邻Bin为界的三角区域； 基于染色体接触矩阵，计算每个小域的接触概率；通过计算所有染色体的小域内接触概率，生成细胞的小域内接触概率特征集； 将提取的三个特征集输入到训练好的融合预测模型中，进行卷积和特征融合，生成并输出最终的细胞周期预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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