深圳市元征科技股份有限公司刘新获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市元征科技股份有限公司申请的专利诊断模式预测方法、车辆诊断方法以及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116520811B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310719004.4,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权诊断模式预测方法、车辆诊断方法以及相关设备是由刘新;李森设计研发完成,并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本诊断模式预测方法、车辆诊断方法以及相关设备在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了诊断模式预测方法、车辆诊断方法以及相关设备,用于提升诊断模式预测的准确性。本申请实施例方法包括:获取影响诊断模式选择的当前多维数据,所述诊断模式选择指所述诊断接头针对诊断设备以及待诊断车辆所发送数据的数据处理策略;将所述当前多维数据输入预先训练好的目标预测模型,获得所述目标预测模型输出的每个可选诊断模式对应的预测概率,所述诊断设备以及所述待诊断车辆使用所述每个可选诊断模式的诊断成功率,与所述每个可选诊断模式对应的预测概率正相关,所述目标预测模型基于多组历史诊断样本训练得到;根据所述目标预测模型输出的每个可选诊断模式对应的预测概率,从多个可选诊断模式中确定目标诊断模式。
本发明授权诊断模式预测方法、车辆诊断方法以及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种诊断模式预测方法,其特征在于,应用于诊断接头,所述方法包括: 获取影响诊断模式选择的当前多维数据,所述诊断模式选择指所述诊断接头针对诊断设备以及待诊断车辆所发送数据的数据处理策略;所述当前多维数据包括当前网络时延、所述待诊断车辆所处的地区、所述待诊断车辆的网络模式、所述待诊断车辆的车辆信息、所述诊断设备所处的地区、所述诊断设备的网络模式以及预期诊断项目中的至少两个; 将所述当前多维数据输入预先训练好的目标预测模型,获得所述目标预测模型输出的每个可选诊断模式对应的预测概率,所述诊断设备以及所述待诊断车辆使用所述每个可选诊断模式的诊断成功率,与所述每个可选诊断模式对应的预测概率正相关,所述目标预测模型基于多组历史诊断样本训练得到; 根据所述目标预测模型输出的每个可选诊断模式对应的预测概率,从多个可选诊断模式中确定目标诊断模式。
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