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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利建筑物高度的检测方法及装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513199.7，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权建筑物高度的检测方法及装置、存储介质和电子设备是由张晓娟设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑物高度的检测方法及装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种建筑物高度的检测方法及装置、存储介质和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标建筑物对应的目标遥感图像，其中，目标建筑物为待进行高度检测的建筑物；将目标遥感图像输入目标检测模型进行检测处理，输出目标建筑物的高度信息，其中，目标检测模型为利用M个遥感图像、M个阴影图和M个目标高程图对目标神经网络模型进行学习训练生成的模型，目标神经网络模型为具有残差连接的神经网络模型，遥感图像为建筑物对应的遥感图像，阴影图为建筑物的阴影图，目标高程图用于表示建筑物的高度信息，M为正整数。通过本申请，解决了相关技术中检测建筑物高度的效果较差的问题。

本发明授权建筑物高度的检测方法及装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑物高度的检测方法，其特征在于，包括： 获取目标建筑物对应的目标遥感图像，其中，所述目标建筑物为待进行高度检测的建筑物； 将所述目标遥感图像输入目标检测模型进行检测处理，输出所述目标建筑物的高度信息，其中，所述目标检测模型为利用M个遥感图像、M个阴影图和M个目标高程图对目标神经网络模型进行学习训练生成的模型，所述目标神经网络模型为具有残差连接的神经网络模型，所述遥感图像为建筑物对应的遥感图像，所述阴影图为所述建筑物的阴影图，所述目标高程图用于表示所述建筑物的高度信息，M为正整数； 其中，所述目标检测模型通过以下方式得到： 获取所述M个遥感图像、所述M个阴影图和所述M个目标高程图； 依据所述M个遥感图像和所述M个阴影图，得到数据集； 基于所述数据集，得到用于模型训练的训练集； 将所述M个目标高程图作为样本标签； 采用所述训练集和所述样本标签对所述目标神经网络模型进行学习训练，得到所述目标检测模型； 获取所述M个阴影图包括： 获取所述M个遥感图像； 对每个遥感图像的对比度进行增强处理，得到遥感图像集合，其中，所述遥感图像集合中至少包括M个经过增强处理后的遥感图像； 将所述遥感图像集合转换为灰度图像集合，其中，所述灰度图像集合中至少包括M个灰度图像； 依据所述M个灰度图像，确定阈值集合，其中，所述阈值集合中至少包括M个分隔阈值； 利用所述阈值集合对所述M个灰度图像进行分割处理，得到阴影图集合； 从所述阴影图集合中获取所述M个阴影图； 其中，在将所述目标遥感图像输入目标检测模型进行检测处理，输出所述目标建筑物的高度信息之后，所述方法还包括： 依据所述目标建筑物的高度信息，确定所述目标建筑物的施工进度； 判断所述施工进度是否达到目标进度； 若所述施工进度达到所述目标进度，则表示目标对象不存在还款风险，其中，所述目标对象为从金融机构申请贷款的对象，所述贷款用于建造所述目标建筑物； 若所述施工进度未达到所述目标进度，则表示所述目标对象存在还款风险。

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