山东理工大学邹国锋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534734.7，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法是由邹国锋;王玮;李金杰;傅桂霞;陈贵震;韩帮政;张晓飞设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法，该方法通过自适应学习电弧故障电流的特征搭建网络结构，对新增节点的冗余性进行判断实现对网络宽度的调节、对新增节点的误差水平进行判断实现网络深度的调节，将网络结构和电流信号进行关联，实现了数据驱动，同时降低了网络的计算复杂度，实现电弧故障的准确、快速检测。
本发明授权一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种完全自适应随机配置网络，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采样电流信号； 步骤S2，采用Tanh激活函数改进随机配置网络学习电流信号，生成隐含层节点； 步骤S3，对隐含层节点的冗余度进行判断，实现对随机配置网络宽度的自适应调节； 步骤S4，对隐含层节点的误差水平进行判断，实现对随机配置网络深度的自适应调节； 所述步骤S3还包括， 7其中，和分别表示第个隐含层第个隐含层节点的训练正确率和训练误差，为设置的最小节点贡献度，如果新生成的节点满足公式7，即存在冗余的线性节点对网络的训练正确率具有负面影响，对网络收敛过程的影响可以忽略不计，则删除节点，并输出；否则，保留。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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