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龙图腾网获悉上海好芯好翼智能科技有限公司申请的专利基于物联网的智慧工地监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491439.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于物联网的智慧工地监控方法及系统是由郝慧设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧工地监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于物联网的智慧工地监控方法及系统，在第一、二工地行为异常特征的相关性的条件下，利用关联特征分析模型生成的异常关联信息，可精确确定出第一工地行为异常特征和目标异常知识特征的关联特征向量，由此智慧工地监控视频流与目标工地异常事件标签的关联信息，由此不需要限制第一工地类别的第一模板监控视频流具有训练标签数据，即可实现对第一工地类别的智慧工地监控视频流的工地异常事件标签确定，可以提高智慧工地监控视频流的异常标签分析在不同工地类别的监控视频流之间的衍生效率。

本发明授权基于物联网的智慧工地监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智慧工地监控方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 利用第一工地异常分析模型获取智慧工地监控视频流的第一工地行为异常特征，所述智慧工地监控视频流为第一工地类别的监控视频流，所述第一工地异常分析模型依据所述第一工地类别的第一模板监控视频流进行模型迭代更新获得，其中，所述智慧工地监控视频流为通过现场工地中布置的物联网监控设备进行监测生成的； 获取目标工地异常事件标签的目标异常知识特征，所述目标异常知识特征被用于表达所述目标工地异常事件标签，且所述目标异常知识特征包括所述目标工地异常事件标签下第二工地类别的监控视频流的行为异常特征； 利用关联特征分析模型生成的所述目标异常知识特征与第二工地行为异常特征的异常关联信息，确定所述第一工地行为异常特征和所述目标异常知识特征的关联特征向量，生成关联特征向量分布，所述第二工地行为异常特征由第二工地异常分析模型对第二模板监控视频流进行提取获得的，所述第二模板监控视频流为第二工地类别的监控视频流，所述第二工地异常分析模型与第一工地异常分析模型的模型收敛控制进程相同； 基于所述关联特征向量分布，确定所述智慧工地监控视频流的工地异常事件标签； 所述利用第一工地异常分析模型获取智慧工地监控视频流的第一工地行为异常特征前，还包括： 利用满足模型收敛条件的第二工地异常分析模型，对所述第二模板监控视频流提取第二工地行为异常特征，所述第二模板监控视频流具有模板标注数据，所述模板标注数据包括所述第二模板监控视频流的先验工地异常事件标签，所述先验工地异常事件标签包括所述目标工地异常事件标签； 获取先验工地异常事件标签对应的异常知识特征，所述异常知识特征被用于表达所述先验工地异常事件标签，且所述异常知识特征包括所述先验工地异常事件标签下第二工地类别的监控视频流的行为异常特征，具体包括： 将先验工地异常事件标签转化成规则化表达方式的初始特征表征向量； 对第二模板监控视频流进行特征增强，生成增强监控视频流，利用所述第二工地异常分析模型，提取所述增强监控视频流的第三工地行为异常特征； 获取估计学习特征，所述估计学习特征包括所述第三工地行为异常特征和所述初始特征表征向量，所述估计学习特征的估计学习标签数据包括所述第二模板监控视频流中所增强的特征片段； 利用异常知识抽取模型，对所述第三工地行为异常特征和所述初始特征表征向量进行投影，依据投影结果确定所述增强监控视频流中所增强的特征片段，生成估计增强特征片段； 基于所述估计增强特征片段和所述估计学习标签数据，迭代更新所述异常知识抽取模型的模型权重信息，生成迭代更新后的异常知识抽取模型； 利用所述迭代更新后的异常知识抽取模型对所述先验工地异常事件标签的初始特征表征向量进行投影，生成所述先验工地异常事件标签的异常知识特征。

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