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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利意图识别方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594584.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权意图识别方法、电子设备、存储介质是由李志韬;叶童;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能、智能客服与金融交易技术领域，尤其是涉及一种意图识别方法、电子设备、存储介质。本申请意图识别方法需要获取待识别的目标信息与预训练的意图识别模型，意图识别模型包括注意力编码层、证据神经网络以及输出层，基于注意力编码层对目标信息进行解析处理，得到全局语义表征与均值语义表征，基于证据神经网络对全局语义表征与均值语义表征分别进行预测处理，得到与全局语义表征对应的全局分类概率、与均值语义表征对应的均值分类概率，基于输出层对全局分类概率与均值分类概率进行整合处理，得到意图识别结果，意图识别结果用于表征目标信息对应的对话意图类别，能够提升不确定性校准的校准效果，进而改善意图识别的准确度。

本发明授权意图识别方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标信息与预训练的意图识别模型，所述意图识别模型包括注意力编码层、证据神经网络以及输出层； 基于所述注意力编码层对所述目标信息进行解析处理，得到全局语义表征与均值语义表征； 基于所述证据神经网络对所述全局语义表征与所述均值语义表征分别进行预测处理，得到与所述全局语义表征对应的全局分类概率、与所述均值语义表征对应的均值分类概率； 基于所述输出层对所述全局分类概率与所述均值分类概率进行整合处理，得到意图识别结果，所述意图识别结果用于表征所述目标信息对应的对话意图类别； 其中，在所述获取待识别的目标信息与预训练的意图识别模型之前，还包括预先训练所述意图识别模型，具体包括： 从预设的训练数据集中选择训练文本句； 基于所述注意力编码层对所述训练文本句进行语义特征提取，得到句义特征向量与词义均值向量；其中，所述句义特征向量表征所述训练文本句中各个分词元素整体的语句含义，所述词义均值向量表征所述训练文本句各组成部分加和求均值所体现的语义信息； 基于所述证据神经网络分别对所述句义特征向量与所述词义均值向量进行预测训练，得到与所述句义特征向量对应的句义分类概率、与所述词义均值向量对应的词义分类概率； 基于所述句义分类概率与所述词义分类概率进行分类偏差解析，得到训练偏差数据； 基于所述训练偏差数据对所述意图识别模型进行迭代更新，直至所述训练偏差数据符合预设误差条件，得到预训练后的所述意图识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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