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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于云系统的多目标任务调度方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116700931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310744582.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于云系统的多目标任务调度方法、装置、设备、介质及产品是由姜芸珂;孙小涓;胡玉新;王子叶设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云系统的多目标任务调度方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种多目标边缘任务调度方法、装置、设备、介质及产品，可以应用于数据调度技术领域。该方法包括：构建边缘云系统模型，所述边缘云系统模型包括边缘计算架构和任务调度策略，所述边缘云系统模型用于执行当前任务，以最小化所述任务的失败率、所述任务的能耗和所述任务的时延为优化目标，构建任务调度模型，所述任务调度模型基于深度强化学习模型而构建，利用所述边缘计算架构，基于所述任务调度模型输出的任务调度策略执行所述任务，可提升任务执行效率。

本发明授权基于云系统的多目标任务调度方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种多目标边缘任务调度方法，包括： 构建边缘云系统模型，所述边缘云系统模型包括边缘计算架构和任务调度策略，所述边缘云系统模型用于执行当前任务； 以最小化所述任务的失败率、所述任务的能耗和所述任务的时延为优化目标，构建任务调度模型，所述任务调度模型基于深度强化学习模型而构建； 利用所述边缘计算架构，基于所述任务调度模型输出的任务调度策略执行所述任务； 最小化所述任务的时延： 其中，第i个任务在边缘云不稳定环境下的传输时延和执行时延分别为，第i个任务的属性，表示第i个任务输入数据大小，表示第i个任务输出的数据大小，表示完成第i个任务所需的CPU周期总数, 表示第i个任务的时延约束，任务调度决策向量为]，∈{0,1}，所述任务调度决策向量中调度目标的值为1，非所述调度目标的值为0，N为边缘服务器的数量，分别表示第i个任务在本地设备、第N台边缘服务器、数据中心云主机的时延，代表第n台设备计算能力，单位为每秒 CPU 周期数，表示任务在本地设备执行，表示任务在第 n 台边缘服务器执行，，表示任务在数据中心云主机执行，R为任务数量； 为第i个任务执行成功的时间约束，第i个任务的传输时延和处理时延之和小于所述任务的时延约束为执行成功，否则视为任务执行失败； 为第i个任务在所述本地设备执行、在所述边缘服务器执行或在所述数据中心云主机执行； C3为选择本地计算模型和边缘计算模型的任务分配到第n台设备所需的计算能力之和不超过本地设备或边缘服务器的全部计算能力，每台所述边缘服务器的计算能力为； 最小化任务的能耗E：，其中，分别表示第i个任务在本地终端、边缘服务器、数据中心云主机上执行的能耗。

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