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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310725410.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质是由舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种动态采样的对话生成模型训练方法，包括：对参考回答语句分词，得到答案词序列，并根据答案词序列得到参考答案词以及词位置信息；将参考回答语句对应的问询语句输入对话生成模型，得到第i位置回答词；基于词位置信息获取答案词序列中第i位置回答词对应的参考答案词，并根据参考答案词的替换概率得到第i+1位置输入词；将第i+1位置输入词输入对话生成模型中，生成第i+1位置回答词；集合各个位置的回答词，得到标准回答语句，根据问询语句和标准回答语句生成微调训练数据对对话生成模型进行训练。本发明还提出一种动态采样的对话生成模型训练装置、设备及存储介质。本发明可以提升金融对话生成模型的准确度。

本发明授权动态采样的对话生成模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种动态采样的对话生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤A、获取参考回答语句，对所述参考回答语句进行分词，得到答案词序列，并根据所述答案词序列得到多个参考答案词以及各个参考答案词的词位置信息； 步骤B、将所述参考回答语句对应的问询语句输入预训练的对话生成模型，得到第i位置回答词，其中，i=1、2、3…n，初始值为1； 步骤C、基于所述词位置信息获取所述答案词序列中所述第i位置回答词对应的参考答案词，计算所述参考答案词的替换概率，若所述参考答案词的替换概率大于或等于预设阈值，则将所述参考答案词作为第i+1位置输入词，若所述参考答案词的替换概率小于所述预设阈值，则将所述第i位置回答词作为所述第i+1位置输入词； 步骤D、将所述第i+1位置输入词输入所述对话生成模型中，生成第i+1位置回答词，并返回步骤C直至所述答案词序列中不存在对应的参考答案词时，得到多个位置的回答词； 步骤E、集合各个位置的回答词，得到所述问询语句的标准回答语句，根据所述问询语句和所述标准回答语句生成微调训练数据，并通过所述微调训练数据对所述对话生成模型进行训练。

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