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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利标签质量智能分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310702551.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权标签质量智能分析方法、装置、电子设备及存储介质是由胡立波;陈又新;孔祥成设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签质量智能分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及金融领域的智能决策技术，揭露一种标签质量智能分析方法，可用于对金融产品的用户标签进行质量评估，包括：根据业务场景，提取待评估的标签系统的类标签对应的样本数据；选取样本数据中具有区分度的初始特征数据集，计算初始特征数据集与类标签之间的信息增益，以从初始特征数据集中选取类标签的目标特征数据集；构建目标特征数据集的标签测试数据，识别标签测试数据的预测标签；查询标签系统的标签质量分析指标，根据预测标签、标签测试数据，计算标签质量分析指标的指标得分；根据指标得分，计算标签系统中每个标签的质量评分，生成所述标签系统的标签质量分析报告。本发明可以提高金融产品的标签质量分析的准确性。

本发明授权标签质量智能分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标签质量智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 识别待评估的标签系统的业务场景及其对应的类标签，根据所述业务场景，提取所述类标签对应的样本数据； 选取所述样本数据中具有区分度的数据集作为初始特征数据集，计算所述初始特征数据集与所述类标签之间的信息增益，根据所述信息增益从所述初始特征数据集中选取所述类标签的目标特征数据集； 构建所述目标特征数据集的标签测试数据，利用训练好的标签分析模型中的标签分类器识别所述标签测试数据的预测标签； 查询所述标签系统的标签质量分析指标，根据所述预测标签、所述标签测试数据，利用所述训练好的标签分析模型中的标签质量分析函数计算所述标签质量分析指标的指标得分； 根据所述指标得分，计算所述标签系统中每个标签的质量评分，根据所述质量评分，生成所述标签系统的标签质量分析报告； 其中，所述计算所述初始特征数据集与所述类标签之间的信息增益包括： 利用下述公式计算所述初始特征数据集与所述类标签之间的信息增益： 其中，表示初始特征数据集中第个特征与类标签集合之间的信息增益，表示第个特征的信息熵，表示类标签集合的信息熵，表示第个特征与类标签集合的联合信息熵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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