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龙图腾网获悉中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司申请的专利一种岩体可爆性分级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116753791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310436950.8，技术领域涉及：F42D1/00；该发明授权一种岩体可爆性分级系统是由彭俊;李小双;丁小华;代碧波;李启航;王佳文;孙永茂;孙玉勇;卢坤林;张拥军;侯迪;王孟来;吴小刚设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩体可爆性分级系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种岩体可爆性分级系统，本发明属于矿山开采领域，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型预测模块和分级匹配模块，其中数据获取模块、模型构建模块、模型预测模块和分级匹配模块依次相连；数据获取模块用于获取岩体参数和爆破参数，并建立岩体可爆性分级标准；模型构建模块用于构建岩体可爆性模型；模型预测模块用于将待测岩体参数和爆破参数输入至岩体可爆性模型，输出岩体爆破参数；分级匹配模块用于将岩体爆破参数与岩体可爆性分级标准进行匹配，得到待测岩体的可爆性等级。本发明综合考虑岩石物理力学性质、岩体地质结构、爆破材料、爆破参数和工艺等因素，建立科学的岩体可爆性分级体系，能够真实地反映岩石的爆破性。

本发明授权一种岩体可爆性分级系统在权利要求书中公布了：1.一种岩体可爆性分级系统，其特征在于，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型预测模块和分级匹配模块，其中所述数据获取模块、所述模型构建模块、所述模型预测模块和所述分级匹配模块依次相连； 所述数据获取模块，用于获取岩体参数和爆破参数，并建立岩体可爆性分级标准，其中岩体参数包括：岩石类别、岩石坚固参数和岩石裂隙参数，爆破参数包括：爆破材料、爆破规格和爆破材料数量； 所述模型构建模块，用于构建岩体可爆性模型； 所述模型构建模块包括：模型构建单元和模型训练单元，其中所述模型构建单元、所述模型训练单元分别与所述模型预测模块连接； 所述模型构建单元，用于构建岩体可爆性模型，其中所述岩体可爆性模型为BP神经网络模型； 所述模型训练单元，基于所述岩体参数和爆破参数训练所述BP神经网络模型，直至达到设定的学习迭代次数时完成训练，得到训练好的岩体可爆性模型； 所述模型预测模块，用于将待测岩体参数和待测爆破参数输入至所述岩体可爆性模型，输出岩体爆破参数； 所述模型预测模块包括：模型预测单元和参数分析单元，其中所述模型预测单元、所述参数分析单元分别与所述分级匹配模块连接； 所述模型预测单元，用于将待测岩体参数和待测爆破参数输入至所述岩体可爆性模型，输出岩体爆破参数，其中所述岩体爆破参数包括：岩石抗压强度、岩石容重、岩体完整性系数和炸药单耗； 所述参数分析单元，用于对所述岩体爆破参数进行分析，得到所述岩体爆破参数的综合权重；通过层次分析法计算所述岩体爆破参数的主观权重，采用熵权法计算所述岩体爆破参数的客观权重，采用博弈论综合赋权法将主观权重、客观权重进行优化，得出所述岩体爆破参数的综合权重； 所述分级匹配模块包括：分级确定单元和分级匹配单元； 所述分级确定单元，用于根据所述岩体爆破参数，得到岩体可爆性分级标准中若干个等级参数； 所述分级匹配单元，用于基于所述等级参数和所述综合权重，将所述岩体爆破参数与所述岩体可爆性分级标准进行匹配，得到待测岩体的可爆性等级； 所述分级匹配单元中，还包括构建前馈神经网络，基于所述等级参数和所述综合权重训练所述前馈神经网络，得到训练好的前馈神经网络；将待测等级参数和待测综合权重输入训练好的前馈神经网络，得到输出结果，选取输出结果中最大值对应的可爆性等级作为待测岩体的可爆性等级； 所述分级匹配模块，用于将所述岩体爆破参数与所述岩体可爆性分级标准进行匹配，得到待测岩体的可爆性等级。

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