中国科学技术大学先进技术研究院赵云波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310901745.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由赵云波;陈龙鑫;刘斌琨;朱慧娟;许镇义;柏鹏设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个工况中各工况集下的故障数据，分别作为源域数据，并获取目标工况下的故障数据，作为目标域数据，所述工况集包括所述多个工况中的至少一个工况，所述工况集下的故障数据为已标记故障类别的数据，所述目标工况下的故障数据为未标记故障类别的数据；确定所述目标域数据与各所述源域数据之间的目标分布差异；根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据；根据所述训练数据，对所述目标工况的故障诊断模型进行训练。本申请能够提高模型训练效果，进而提高对目标工况进行故障诊断的准确率。
本发明授权故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个工况中各工况集下的故障数据，分别作为源域数据，并获取目标工况下的故障数据，作为目标域数据，所述工况集包括所述多个工况中的至少一个工况，所述工况集下的故障数据为已标记故障类别的数据，所述目标工况下的故障数据为未标记故障类别的数据； 确定所述目标域数据与各所述源域数据之间的目标分布差异； 根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据； 根据所述训练数据，对所述目标工况的故障诊断模型进行训练； 所述根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据，包括：根据分布差异与故障诊断准确率之间的对应关系，确定各所述目标分布差异对应的目标故障诊断准确率；选取所述目标故障诊断准确率大于参考准确率的源域数据作为训练数据。
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