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龙图腾网获悉广东医科大学申请的专利一种用于体育训练的安全风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310811512.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种用于体育训练的安全风险预警方法及系统是由梁林;张枝尚;颜雄设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于体育训练的安全风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于体育训练的安全风险预警方法及系统，其方法包括：基于体育训练监控视频对所有监控对象进行实时肢体动作分析，获得肢体动作分析结果；基于肢体动作分析结果对监控对象的肢体动作轨迹进行预测，获得肢体动作动态预测结果；基于肢体动作动态预测结果评估出监控对象的当前安全风险系数；基于当前安全风险系数判断出是否需要发出安全预警指令，获得安全风险预警结果；用以基于体育训练监控对象分析监控对象的肢体动作，并基于肢体动作分析结果对监控对象的肢体动作轨迹进行预测，基于预测结果评估出安全风险系数，进而判断是否进行安全预警，实现了在体育训练过程中的及时、准确有效安全风险预警。

本发明授权一种用于体育训练的安全风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于体育训练的安全风险预警方法，其特征在于，包括： S1：基于体育训练监控视频对所有监控对象进行实时肢体动作分析，获得肢体动作分析结果； S2：基于肢体动作分析结果对监控对象的肢体动作轨迹进行预测，获得肢体动作动态预测结果； S3：基于肢体动作动态预测结果评估出监控对象的当前安全风险系数； S4：基于当前安全风险系数判断出是否需要发出安全预警指令，获得安全风险预警结果； 其中，S1：基于体育训练监控视频对所有监控对象进行实时肢体动作分析，获得肢体动作分析结果，包括： S101：实时获取当前体育训练过程的体育训练监控视频； S102：确定出体育训练监控视频中除第一个视频帧以外剩余的视频帧与对应相邻的前一视频帧的差异区域； S103：在体育训练监控视频中的所有差异区域中筛选出被判定为属于同一对象的多个差异区域，并将连续被判定为属于同一对象的多个差异区域构成的序列当作同一对象区域序列； S104：计算出每个同一对象区域序列与肢体图像库中每个肢体姿态图的相似度，并将相似度不小于相似度阈值的同一对象区域序列当作肢体动作区域序列，将所有肢体动作区域序列当作肢体动作分析结果； 其中，在体育训练监控视频中的所有差异区域中筛选出被判定为属于同一对象的多个差异区域，包括： 基于角点检测算法在差异区域的轮廓中检测出所有轮廓角点，确定出轮廓角点的相邻轮廓点，并确定出差异区域的轮廓在相邻轮廓点的切线角度； 确定出差异区域轮廓在轮廓角点的两个相邻轮廓点之间的轮廓线长度，将轮廓角点的两个相邻轮廓点处的切线角度的差值与对应轮廓线长度的比值，当作轮廓角点的近似弧曲率； 将差异区域的中心点与轮廓角点在差异区域轮廓的逆时针方向上的相邻轮廓点之间的连线当作第一连线，并将差异区域的中心点与轮廓角点在差异区域的轮廓的顺时针方向上的相邻轮廓点之间的连线当作第二连线； 将轮廓角点对应的第一连线和第二连线之间的夹角当作轮廓角点的近似弧夹角； 基于体育训练监控视频中所有差异区域中的所有轮廓角点的近似弧曲率和近似弧夹角，在所有差异区域中筛选出被判定为属于同一对象的多个差异区域。

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