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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310532953.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法是由李小霞;刘波;周颖玥;刘爽利;张晓强设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法，包括以下步骤：1、搭建ResNet101主干网络；2、将主干网络的输出特征进行分块，并对每个特征块使用1×1卷积生成查询矩阵Q，键矩阵K和值矩阵V，使用块相关机制BCM计算每个特征块的Q矩阵与全局特征的相关性；3、搭建带有相对位置偏移的自注意力网络，将BCM嵌入到每个特征块的自注意力计算过程中，利用BCM的输出M矩阵与K矩阵和V矩阵进行自注意力计算，并为每一个特征块的M、K和V矩阵引入相对位置偏移，共同组成块级自注意力BLSA模块；4、将每个特征块的输出在空间维度上拼接后送入分割头进行分割，并进行实验对比。

本发明授权基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于块级自注意力和块相关机制的图像分割方法，包括： 利用主干网络处理内镜图像，得到第一输出特征； 对所述第一输出特征进行分块处理，得到多个特征块； 对于每个所述特征块，利用3个1×1卷积分别处理所述特征块，得到查询矩阵、第一键矩阵和第一值矩阵； 对所述第一输出特征进行卷积处理，得到块相关矩阵； 基于所述块相关矩阵和所述查询矩阵，得到第一分块矩阵； 基于所述第一分块矩阵、所述第一键矩阵和所述第一值矩阵各自的相对位置偏移，对所述第一分块矩阵、所述第一键矩阵和所述第一值矩阵进行自注意力计算，得到第二输出特征； 将与所述多个特征块各自对应的多个第二输出特征在空间维度上拼接，得到第三输出特征；以及利用分割头处理所述第三输出特征，得到所述内镜图像的分割结果； 其中，所述基于所述块相关矩阵和所述查询矩阵，得到所述第一分块矩阵，包括： 使用所述块相关矩阵R将所述特征块和第一输出特征X={X11,…,Xij,…,XIJ}进行关联，其中，Xij表示所述第一输出特征X的第i行、第j列的特征块，，H和W是所述第一输出特征X的高度和宽度，和是所述特征块的高度和宽度，C是特征通道数，所述第一分块矩阵M的公式如下： 在该式中，是在第i行第j列的所述特征块Xij通过1×1卷积生成的查询矩阵，表示1×1卷积，所述块相关矩阵R=ConvX，表示所述块相关矩阵R由第一输出特征X通过卷积得到。

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