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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310769612.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法是由缪文超;智枫云;汪飞设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法，包括以下步骤：搭建直流微网电弧故障测试实验平台，模拟改变负载的正常工况和电弧故障工况，记录各工况下各位置电流；分析电流的时频域特征，记录时频域图像并标记工况状态；采用多种方法提取时频域特征图像的特征并进行合并，获得联合特征向量；将不同位置图像的联合特征向量和状态标签分别作为源域数据和目标域数据，并对特征向量进行降维；构建分类器并调整参数，进行数据分布自适应处理，通过最小化源域与目标域的边缘分布距离和条件分布距离训练分类器，训练完成后用于实现电弧故障检测。与现有技术相比，本发明具有算法准确度更高、计算量更小等优点。

本发明授权一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析和领域自适应的直流电弧故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：搭建直流微网电弧故障测试实验平台，根据直流微网中实际中存在的工况，采用控制变量法调节平台参数进行实验，将外接电阻负载通过一个断路器开关并联到直流微网系统的负载中，模拟改变负载的正常工况，在不同电弧长度和不同位置下模拟电弧故障工况，测量并记录各工况下各位置电流情况； S2：分析不同位置处各工况下电流的时频域特征，记录时频域图像并标记对应的工况状态； S3：采用多个图像特征提取方法，对时频域特征图像进行特征提取，并将多特征向量合并，获得图像的联合特征向量； S4：将不同位置的图像的联合特征向量和状态标签分别作为源域数据和目标域数据，并对源域和目标域的特征向量进行降维，其中，源域数据带有工况状态标签，目标域数据不含标签； S5：基于领域自适应的电弧故障检测：构建分类器并调整参数，对源域和目标域数据进行数据分布自适应处理，通过最小化源域与目标域的边缘分布距离和条件分布距离训练分类器，基于训练完成的分类器实现电弧故障检测。

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