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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利一种低渗储层分类方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310605724.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种低渗储层分类方法、装置及介质是由徐伟;范廷恩;马康;宋来明;郜益华;陈国宁;付超;汤丽娜;张金晶;苑志旺;王晖;张旭设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低渗储层分类方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低渗储层分类方法，包括：钻取出分布在不同井深的有限数目的岩心样本，并对每一所述岩心样本进行物性测试，得到对应的岩心分类结果，所述岩心分类结果作为样本标签；在优选的测井曲线中获取每一所述测井曲线的参数值，将提取的不同深度处的岩心样本标签和对应物理参数集合作为有标签的样本数据，并根据每一所述测井参数曲线采用设定步长获取设定井深处的测井曲线参数值，将无岩心样本深度处的测井曲线参数值作为无标签的样本数据；基于所述有标签的样本数据，和所述无标签的样本数据，进行半监督机器学习模型的训练；基于训练后的半监督机器学习模型，对每一所述测井的设定井深处的岩心分类结果进行预测。本方案，提高储层分类的准确率。

本发明授权一种低渗储层分类方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种低渗储层分类方法，其特征在于，包括： 钻取出分布在不同井深的有限数目的岩心样本，并对每一所述岩心样本进行物性测试，得到对应的岩心分类结果，所述岩心分类结果作为样本标签； 获取每一测井的测井参数曲线，并根据每一所述测井参数曲线采用设定步长获取设定井深处的物理参数，将提取的不同深度处的岩心样本的样本标签和对应物理参数集合为有标签的样本数据，其余深度处的物理参数作为无标签的样本数据； 基于所述有标签的样本数据，和所述无标签的样本数据，进行半监督机器学习模型的训练； 基于训练后的半监督机器学习模型，对每一所述测井的设定井深处的岩心分类结果进行预测； 所述对每一所述岩心样本进行物性测试，得到对应的岩心分类结果，包括：对每一所述岩心样本进行物性测试，得到对应的孔隙度和渗透率；以所述孔隙度和所述渗透率作为每一所述岩心样本的二维坐标，在对应的坐标系中进行拟合，并根据拟合结果，确定每一所述岩心样本的岩心分类结果； 所述基于所述有标签的样本数据，和所述无标签的样本数据，进行半监督机器学习模型的训练，包括： 将设定比例的有标签的样本数据，以及无标签的样本数据，作为训练集，输入所述半监督机器学习模型； 以所述设定比例的有标签的样本数据，构建初始模型，对无标签的样本数据的岩心分类进行预测，直至预测的准确率高于第一设定概率，并将预测的无标签的样本数据的岩心分类作为伪标签； 以所述设定比例的有标签的样本数据，以及具有伪标签的样本数据，继续进行模型的训练，直至在设定的迭代次数内对验证集预测的准确率高于第二设定概率，其中验证集为有标签的样本数据中除去所述设定比例的剩余部分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心，其通讯地址为：100010 北京市东城区朝阳门北大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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