四川华鲲振宇智能科技有限责任公司于巍波获国家专利权
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龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310775974.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法是由于巍波设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于针对遥感图像的语义分割技术领域，提出了基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：数据集准备，包括源域与目标域的划分，以及同域内的数据预处理；语义分割模型初始化；半监督模型集成；跨域图像混合；局部伪标签质量计算，遥感图像的语义分割子训练域适应。本发明能够解决基于深度学习的遥感图像语义分割算法存在的跨域预测性能下降问题，同时减小自训练方法中的错误伪标签的影响，最后对自训练中的伪标签的产生过程进行稳定，最终提高神经网络模型在未接触过的数据集中的性能表现。
本发明授权基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.基于伪标签质量的自训练域适应遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据集准备，包括源域与目标域的划分，以及同域内的数据预处理； 语义分割模型初始化； 半监督模型集成； 跨域图像混合； 局部伪标签质量计算； 遥感图像的语义分割子训练域适应； 所述源域与目标域的划分过程中，将已有标签的遥感图像数据集作为源域，将无标签的待预测遥感图像数据集作为目标域，分别记为和，其中代表图像，代表图像对应的标签，H和W代表图像的长和宽，图像通道数为3，而标签的通道数为C，代表共有C种类别，图像和标签的下标S和T分别代表其属于源域和目标域； 记源域图像空间位置处的像素为，其对应的标签为，，该标签是是一个独热编码向量，共有 C 位，只有 0 和 1 两种状态，任意时刻只有其中一位是有效位 1，其余位都是 0，记为括号内向量的第c个元素，若像素的标签为第 k 类，则，其余，其中满足。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段28号1栋2单元24层1、2、3、4、5、6、7、8、9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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