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龙图腾网获悉河北科技大学申请的专利用于检测绝缘子缺陷的装置及获得装置的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310932125.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于检测绝缘子缺陷的装置及获得装置的方法是由唐心亮;李少杰;王建超;焦立彬设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测绝缘子缺陷的装置及获得装置的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于检测绝缘子缺陷的神经网络及获得神经网络的方法，涉及神经网络技术领域；神经网络包括依次连接的VSPENet网络即V网络、解码网络和检测网络，V网络包括依次连接的第一至第五阶段网络，第一阶段网络包括依次连接的可变形卷积网络和最大池化层，第二至第五阶段网络的结构相同，第二阶段网络包括依次连接的特征融合模块、卷积归一化函数、空洞空间金字塔模块和最大池化层；方法包括以VoVNet编码网络为基础将网络划分成五个阶段获得改进后的V网络，替换现有CenterNet网络中的编码网络；其通过第一至第五阶段网络等，输电线路绝缘子破损、闪络形状不规则时识别能力好，绝缘子小面缺陷检测准确率高。

本发明授权用于检测绝缘子缺陷的装置及获得装置的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于检测绝缘子缺陷的装置，所述装置用于获得现场的绝缘子图像，输入CenterNet网络，检测获得绝缘子缺陷，所述CenterNet网络包括依次连接的编码网络、解码网络和检测网络，其特征在于：所述编码网络为VSPENet网络，VSPENet网络包括依次连接的第一至第五阶段网络，第一阶段网络包括依次连接的可变形卷积网络和最大池化层，第二阶段网络、第三阶段网络、第四阶段网络和第五阶段网络的结构相同，第二阶段网络包括依次连接的特征融合模块、卷积归一化函数、空洞空间金字塔模块和最大池化层；特征融合模块包括第一至第五特征层、第一至第三融合器、第一特征融合层和第二特征融合层，第一特征层的输出端与第一融合器的输入端连接，第三特征层的输出端与第一融合器的输入端连接，第一融合器的输出端依次经第一特征融合层、第二融合器、第二特征融合层和第三融合器与卷积归一化函数连接，第五特征层的输出端与第二融合器的输入端连接，第一至第五特征层的所有输出端与第三融合器的输入端连接，第一特征融合层的输出端与第二特征融合层的输出端连接；第一阶段网络的可变形卷积网络包括三个3×3可变形卷积网络，三个3×3可变形卷积网络依次连接；卷积归一化函数包括1×1卷积。

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