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龙图腾网获悉广达创远(河南)科技发展有限公司申请的专利一种大数据采集发布方法及大数据平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310810504.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种大数据采集发布方法及大数据平台是由邱新明;徐海涛;邱石;乔帆;李凯设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据采集发布方法及大数据平台在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，尤其为一种大数据采集发布方法及大数据平台，包括如下步骤：S1：通过数据传输设备采集数据；S2：对采集的数据进行挖掘处理获得分类处理的数据；S3：对分类处理获取的数据进行整合分类发布。本发明通过数据挖掘方法对海量数据进行挖掘分类，能够根据用户需求进行分类，并通过改进的遗传算法进行权重调整因子的寻优，获得最佳权重矩阵，通过分类函数进行分类整合、发布的方法，对不同采集方式采集的数据分别进行处理，其适用性较广，获取的数据的冗余度较低、质量较高。

本发明授权一种大数据采集发布方法及大数据平台在权利要求书中公布了：1.一种大数据采集发布方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：通过数据传输设备采集数据； S2：对采集的数据进行挖掘处理获得分类处理的数据； S3：对分类处理获取的数据进行整合分类发布； 所述S2中，根据采集的数据的属性和挖掘条件进行数据挖掘获得判断矩阵，基于判断矩阵，作为RBF神经网络的输出权重矩阵进行数据的训练和分类； 所述S2中的挖掘算法具体如下： 设定数据属性集合为： 其中，表示数据挖掘过程中的第个数据属性； 设定数据挖掘条件集合为： 其中，表示数据挖掘过程中的第个挖掘条件； 得到挖掘判断矩阵如下： 其中，表示判断矩阵中根据第个属性和第个条件形成的判断依据； 对挖掘判断矩阵进行权重分配： 其中，表示第个权重，为权重调整因子，表示属性的数据数量总和； 所述S2中，基于遗传算法进行权重调整因子寻优： 设定浮点数编码，选取轮盘赌法作为适应度函数，轮盘的可能参数设置为E，选择操作根据优胜劣汰的准则进行，计算个体适应度，完成选择的个体进行交叉操作，交叉方法如下： 其中，、分别表示第个个体第次和第次进化的位置，、分别表示第个个体第次和第次进化的位置，为交叉概率，为种群进化次数； 其中，、为交叉概率调节因子，为参与交叉的两个个体中的较大适应度值，为当代种群中的最大适应度值，为当代种群中的平均适应度值； 以父代子代顺序比较的方式替代变异： 其中，表示父代、子代的染色体适应度值比较结果，、分别表示父代、子代的染色体适应度值； 其中，表示第个个体最终个体更新的位置，表示第个个体变异的位置，为最佳适应度个体对应的空间位置；所述S2中，基于遗传算法寻优获取的最优权重调整因子构建权重矩阵，并将权重矩阵作为输入至RBF神经网络的数据的输出权重矩阵，对数据进行训练； 所述训练具体如下： 设RBF神经网络的输入向量、输出向量的维度分别为，，即，，隐藏层的规模为，隐藏层节点的激活函数为，则RBF网络在第个节点的输出为： 其中，为网络中使用的高斯径向基函数，为RBF网络中隐藏层节点的中心矢量，为RBF神经网络的宽度； 基于分类算法进行数据的分类： 其中，表示第个输出数据的分类结果，表示输出数据的个数，为数学常量。

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