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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利用户的留资意向处理方法、装置、服务设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310944813.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用户的留资意向处理方法、装置、服务设备及存储介质是由翟文志;张倬荣;聂简;王全达;闫龙;胡博文;李大中;宋雨伦设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户的留资意向处理方法、装置、服务设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用户的留资意向处理方法、装置、服务设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的画像数据、信令数据和网络数据，以得到第一结构化数据；获取目标用户的语音数据和文本数据，以得到非结构化数据；将非结构化数据转换为第二结构化数据，并将第二结构化数据与第一结构化数据进行数据融合，以得到目标用户的用户特征数据；将目标用户的用户特征数据输入至训练好的留资意向识别模型中，以得到目标用户的留资意向得分；根据留资意向得分，确定目标用户的留资意向；输出目标用户的留资意向。通过结合结构化数据和非结构化数据作为数据源，形成多维度的用户特征数据，避免了数据源单一导致的准确率较低问题。

本发明授权用户的留资意向处理方法、装置、服务设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户的留资意向处理方法，其特征在于，应用于服务设备，包括： 获取目标用户的画像数据、信令数据和网络数据，以得到第一结构化数据； 获取目标用户的语音数据和文本数据，以得到非结构化数据； 将所述非结构化数据中的所述语音数据转换为结构化的行业分类置信度数据和留资意向置信度数据；将所述非结构化数据中的所述文本数据转换为第三结构化数据； 将所述行业分类置信度数据、所述留资意向置信度数据、所述第三结构化数据和所述第一结构化数据通过数据融合方法进行数据融合，以得到所述目标用户的用户特征数据； 将所述目标用户的所述用户特征数据输入至训练好的留资意向识别模型中，以得到所述目标用户的留资意向得分； 根据所述留资意向得分，确定所述目标用户的留资意向； 输出所述目标用户的所述留资意向； 其中，所述留资意向识别模型是基于正样本和负样本训练得到的；所述正样本为对应的行业分类置信度超过第一预设限值且对应的留资意向置信度超过第二预设限值的样本； 所述负样本是根据预设的循环停止条件，使用基于所述正样本和可靠的负样本构建的第二二元分类器，对未标记数据进行循环预测，筛选出来的；所述正样本为标记数据； 所述可靠的负样本是基于如下方法得到的： 根据预设的概率，在所述标记数据中获取间谍样本集合； 根据预设的采样率，在所述未标记数据中获取负样本采样集合； 将所述标记数据中除所述间谍样本集合的数据作为初始标记数据； 将所述间谍样本集合和所述负样本采样集合的并集作为初始未标记数据； 根据所述初始标记数据和所述初始未标记数据构建第一二元分类器； 使用所述第一二元分类器对所述初始未标记数据进行预测，若所述初始未标记数据中所述目标用户的预测概率小于预设阈值，则确定为所述可靠的负样本。

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