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龙图腾网获悉杭州医策科技有限公司申请的专利基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310738261.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法及存储介质是由王晓梅;胡荷萍;张仕侨设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法及存储介质，包括：步骤S1：对输入图像提取粗轮廓特征，并分割得到粗轮廓图像；步骤S2：对粗轮廓图像进行形态学特征提取，构建描述向量，以及，对粗轮廓特征提取得到图像提取特征；步骤S3：对图像提取特征和描述向量进行融合得到融合向量；步骤S4：基于融合向量进行预测，得到每个待检测细胞的细胞位置和细胞标签。有益效果在于：通过在检测过程中添加关联于细胞的形态学特征的形态学特征，并与传统的图像特征融合构建得到融合向量，再基于融合向量进行检测，使得人工智能模型在检测过程中，能够直接依照关联于细胞的形态学特征进行训练、检测，提高了检测效率。

本发明授权基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的宫颈液基细胞检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取输入图像，对所述输入图像提取粗轮廓特征，并分割得到粗轮廓图像； 步骤S2：对所述粗轮廓图像进行形态学特征提取，构建描述向量，以及，对所述粗轮廓特征进行进一步提取得到图像提取特征； 步骤S3：对所述图像提取特征和所述描述向量进行融合得到融合向量； 步骤S4：基于所述融合向量进行预测，得到每个待检测细胞的细胞位置和细胞标签； 构建所述描述向量的方法包括： 步骤A21：对所述粗轮廓图像进行细胞轮廓分割和细胞核轮廓分割，得到细胞轮廓图像和细胞核图像； 步骤A22：对所述细胞轮廓图像和所述细胞核图像进行形态学特征提取得到多个形态学特征，基于所述形态学特征构建所述描述向量； 所述形态学特征包括：胞浆颜色、核膜规则度、核浆比、细胞核内染色质粗颗粒和核间距； 所述核膜规则度包括核中心到核膜边缘距离的均值、核中心到核膜边缘距离的标准差、核膜的最大曲率； 其中： 对细胞核图像上选取多个采样点，分别计算采样点到细胞轮廓图像的最小距离，作为核中心到核膜边缘距离使用； 所述胞浆颜色分为红色和蓝色两种，对应为0和1。

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