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中国电信股份有限公司罗可人获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利成员推理攻击的预防方法及装置、非易失性存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117057428B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311030292.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权成员推理攻击的预防方法及装置、非易失性存储介质是由罗可人;颜永明;邵毅设计研发完成,并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

成员推理攻击的预防方法及装置、非易失性存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种成员推理攻击的预防方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取多组本地样本和多个目标测试样本;确定多个目标测试样本中每个目标测试样本的第一标签,其中,第一标签用于指示目标测试样本的分类结果;获取存储在成员本地的联邦学习模型,根据多个第一标签、多个目标测试样本和联邦学习模型生成其它成员与攻击模型共享的共享参数;向攻击模型发送共享参数。本申请解决了由于相关技术中直接利用本地样本生成逼真样本造成的攻击模型能够通过逼真样本识别参与分布式学习的本地样本,建立逼真样本与其它成员的对应关系,学习本地样本的训练过程,导致无法预防成员推理攻击的的技术问题。

本发明授权成员推理攻击的预防方法及装置、非易失性存储介质在权利要求书中公布了:1.一种成员推理攻击的预防方法,其特征在于,包括: 获取多组本地样本和多个目标测试样本,其中,所述多组本地样本是联邦学习中的多个成员在本地生成的,所述多组本地样本存储在对应成员的本地,所述多个目标测试样本是多个测试样本的副本,所述多个测试样本是联邦学习中的参数服务器发送的; 确定所述多个目标测试样本中每个目标测试样本的第一标签,得到多个第一标签,其中,所述第一标签用于指示所述目标测试样本的分类结果,所述分类结果是根据本地样本和测试样本的相似度确定的; 获取存储在所述成员的本地的联邦学习模型,根据所述多个第一标签、所述多个目标测试样本和所述联邦学习模型生成其它成员与攻击模型共享的共享参数,其中,所述其它成员为所述联邦学习中除所述联邦学习模型对应的成员以外的多个成员; 向所述攻击模型发送共享参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融街31号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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