京东科技信息技术有限公司袁鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利信息推荐方法、信息推荐模型的训练方法及装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311206948.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐方法、信息推荐模型的训练方法及装置、设备是由袁鹏;徐松;赵靖;黄蝶;吴友政设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法、信息推荐模型的训练方法及装置、设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种信息推荐方法、信息推荐模型的训练方法及装置、设备，可以应用于人工智能、深度学习、自然语言处理和信息推荐技术领域。该信息推荐方法包括：响应于检测到用户针对目标链接的操作行为，获取用户的用户信息，其中，用户信息包括历史浏览轨迹信息集合和用户概况信息集合；对历史浏览轨迹信息集合进行处理，得到历史浏览轨迹特征序列；对用户概况信息集合进行处理，得到用户概况特征序列；根据历史浏览轨迹特征序列和用户概况特征序列，确定与用户对应的推荐信息。
本发明授权信息推荐方法、信息推荐模型的训练方法及装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，包括： 响应于检测到用户针对目标链接的操作行为，获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息包括历史浏览轨迹信息集合和用户概况信息集合，所述历史浏览轨迹信息集合包括M个历史浏览轨迹特征向量，所述用户概况信息集合包括N个用户概况特征向量，M和N均为正整数； 对所述历史浏览轨迹信息集合进行处理，得到历史浏览轨迹特征序列； 对所述用户概况信息集合进行处理，得到用户概况特征序列；以及根据所述历史浏览轨迹特征序列和所述用户概况特征序列，确定与所述用户对应的推荐信息，包括：对所述M个历史浏览轨迹特征向量和所述N个用户概况特征向量进行特征交叉处理，得到P个显式特征向量和Q个隐式特征向量，其中，P和Q均为正整数；针对每个所述显式特征向量，对所述显式特征向量和所述Q个隐式特征向量分别进行融合处理，得到Q个目标特征向量；根据与所述P个显式特征向量各自对应的Q个目标特征向量，确定所述推荐信息。
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