厦门大学冯苗胜获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311173307.7,技术领域涉及:G06T7/136;该发明授权基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法是由冯苗胜;徐鹏;白玉麟设计研发完成,并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法在说明书摘要公布了:基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法,涉及机器学习的阈值分割技术。1数据获取:将感染内脏白点病的大黄鱼进行解剖,使用高清摄像机对脾脏进行拍摄,获取待量化分析的脾脏白点图片;2创建交互式分割GUI界面:用于读取拍摄的大黄鱼脾脏白点图片且自动将其转化为二值图像;3运行主程序:主程序由python代码编写,用于GUI界面,将选中的图片显示在交互式分割GUI界面上,供下一步的对比分割;4图片处理:选择图片,画框选中待分割区域,调整分割阈值获取相对准确的分割结果,实现脾脏白点可视化交互分割;5量化分析:通过白点脾脏占比,实现客观标准的量化大黄鱼脾脏白点感染程度。
本发明授权基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法在权利要求书中公布了:1.基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法,其特征在于包括: 1数据获取:将感染内脏白点病的大黄鱼进行解剖,并将解剖后的脾脏放置在颜色纯净的背景板上,使用高清摄像机对脾脏进行拍摄,获取待量化分析的脾脏白点图片; 所述数据获取,为更清晰拍摄白点,增加光源,进行补光; 2创建交互式分割GUI界面:该界面用于读取拍摄的大黄鱼脾脏白点图片,且自动将其转化为二值图像; 所述GUI界面最上方是阈值进度条及当前阈值数值threshold显示,通过拖拽进度条调整分割阈值,GUI界面左下方显示二值图像,右下方显示当前分割阈值下的脾脏和白点的分割结果;在阈值进度条和图像显示之间的文字部分显示的是白点面积White_dot_Area、脾脏面积Spleen_Area及白点占脾脏面积比率Ratio; 3运行主程序:主程序由python代码编写,用于打开步骤2创建的交互式分割GUI界面,并将选中的图片显示在交互式分割GUI界面上,供下一步的对比分割; 所述主程序使用python语言编写,用于打开GUI界面,由opencv中读取图片的命令cv2.imread、显示图片的cv2.imshow命令组成;为实现交互式分割,该主程序还包括鼠标回调函数cv2.setMouseCallback;鼠标回调函数用于监控鼠标的动作,为后续框选感兴趣的区域做准备; 4图片处理:选择图片,将选中的图片显示在交互式分割GUI界面上,画框选中待分割区域,调整分割阈值获取相对准确的分割结果,实现脾脏白点可视化交互分割;具体的,所述脾脏白点可视化交互分割界面,在框出待分割区域后显示在交互界面的左半部分,同时交互界面的上部设有一个进度条,代表分割阈值,通过调整分割阈值来控制脾脏、白点的分割结果;对照左半部分的原图,调整上方的阈值进度条调整阈值,分割结果在交互式分割界面的右半部分显示; 所述图片处理,为降低周围无关像素对分割结果的影响,通过点击鼠标左键拖拽一个长方形框选中脾脏白点区域作为最终的待分割区域;具体的,利用长方形框选并裁剪出待分割的脾脏白点区域,即感兴趣区域;鼠标回调函数cv2.setMouseCallback监测鼠标行为,当点击鼠标左键时,回调函数获取此时鼠标的位置信息,拖拽鼠标,动态显示长方形框;当松开鼠标左键时,长方形框选结束,回调函数获取此时鼠标位置信息;该长方形即为感兴趣区域,然后利用回调函数获取的长方形左上角坐标和右下角坐标自动裁剪原图,并对感兴趣区域进行二值化,以降低周围过多像素干扰; 所述脾脏白点可视化交互分割,使用机器学习中阈值分割方法,交互式分割过程要先对图片进行灰度化操作;选中的待分割区域二值化后的灰度图显示在GUI界面左下部分,分割结果显示在GUI界面右下部分;GUI界面上方设一个阈值分割进度条,阈值分割进度条左侧的threshold显示分割阈值; 5量化分析:对脾脏白点分割结果做进一步量化分析,通过白点脾脏占比,量化大黄鱼脾脏白点感染程度; 所述量化分析,当交互式分割界面左右两半部分脾脏白点部分相同或接近相同时,此时计算脾脏的像素点个数,即为脾脏面积;计算白点的像素点个数,即为白点面积;用白点面积比上像素点面积即为面积占比,该面积占比用于衡量大黄内脏白点病的感染程度。
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