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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种多分割融合的图像特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311118490.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多分割融合的图像特征提取方法及系统是由闫军;王伟;冯澍设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多分割融合的图像特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像特征提取技术领域，提供了一种多分割融合的图像特征提取方法及系统，包括：对第一待处理图像中的目标进行识别，获取n个目标；进行灰度处理，输出第一灰度图像；获取所述n个目标的灰度像素集，以及处于所述第一灰度图像中的剩余像素集；以一组灰度像素集与一组剩余像素集分别输入至灰度转换模型中进行灰度转换，输出经转换后的n组灰度图像；根据n组灰度图像，输出n个分割图像，并进行图像特征提取，输出n个图像特征；进行图像融合处理，输出所述第一待处理图像的图像特征。能够解决图像特征差异较小时特征提取难度较高且特征提取质量较低的技术问题，可以提高图像特征提取的效率和质量。

本发明授权一种多分割融合的图像特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多分割融合的图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 当获取第一待处理图像后，对所述第一待处理图像中的目标进行识别，获取n个目标，其中，n为大于等于2的正整数； 将所述第一待处理图像进行灰度处理，输出第一灰度图像； 获取所述n个目标在所述第一灰度图像中的n组灰度像素集，以及处于所述第一灰度图像中的n组剩余像素集，其中，所述n组灰度像素集与所述n组剩余像素集相对应； 以一组灰度像素集与一组剩余像素集分别输入至灰度转换模型中进行灰度转换，输出经转换后的n组灰度图像； 根据所述n组灰度图像，输出n个分割图像，并对所述n个分割图像分别进行图像特征提取，输出n个图像特征； 通过对所述n个图像特征进行图像融合处理，输出所述第一待处理图像的图像特征； 所述获取n个目标之后，方法还包括： 对所述第一待处理图像中的n个目标进行类型识别，获取多类目标； 以所述多类目标对所述灰度转换模型中的灰度调控通道进行设置，使所述灰度调控通道的通道数量与目标类型的数量相同，其中，每一通道中的灰度调控系数不相同，当同一类型的目标输入所述灰度转换模型中，匹配对应的通道进行灰度调控； 所述方法还包括： 根据所述n组灰度像素集与所述n组剩余像素集，获取n组灰度数据和n组剩余灰度数据； 以所述n组灰度数据和所述n组剩余灰度数据的对应关系，作为训练数据组，基于所述训练数据组以目标函数进行训练，当所述目标函数的响应条件被满足时，输出经转换后的n组灰度图像； 其中，所述目标函数是以增加所述n组灰度数据和所述n组剩余灰度数据之间的区别为目标所建立的函数。

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