华为技术有限公司王矿磊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117242455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280006258.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法及装置是由王矿磊;陈艺帆;陈德久;苏鹏设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法及装置在说明书摘要公布了：一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法及装置，其中，该方法包括：获取自动驾驶系统中的待监测神经网络模型的目标输出数据集合301，目标输出数据集合包括m个神经网络层中各神经网络层对应的输出数据集合，其中，待监测神经网络模型包括M个神经网络层，M为大于1的整数，m为大于1且不大于M的整数；在目标输出数据集合中，提取各神经网络层对应的特征值集合302；计算特征值集合与符合预设概率分布的第一元素集合之间的相对熵值，得到m个神经网络层对应的相对熵值集合303；根据相对熵值集合，判断待监测神经网络模型是否存在运行故障304。通过该方法提高了对待监测神经网络模型故障监测的实时性及准确性，保障了自动驾驶车辆安全。
本发明授权一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自动驾驶系统中神经网络模型故障监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取自动驾驶系统中的待监测神经网络模型的目标输出数据集合，所述目标输出数据集合包括m个神经网络层中各神经网络层对应的输出数据集合，其中，所述待监测神经网络模型包括M个神经网络层，M为大于1的整数，m为大于1且不大于M的整数； 在所述目标输出数据集合中，提取所述各神经网络层对应的特征值集合； 计算所述特征值集合与符合预设概率分布的第一元素集合之间的相对熵值，得到所述m个神经网络层对应的相对熵值集合； 根据所述相对熵值集合，判断所述待监测神经网络模型是否存在运行故障。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励