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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311304347.0，技术领域涉及：G06F18/2136；该发明授权棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备是由程晨晨;尤波;李佳钰;陈晨;施云波设计研发完成，并于2023-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗技术领域，公开了棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备，构建方法包括：获取脑电信号；对脑电信号进行分割，得到棘波脑电信号段；对棘波脑电信号段进行脉冲编码，得到脉冲序列；基于脉冲序列以及神经元动力学机制构建初始神经元模型；基于初始神经元模型，构建前馈脉冲神经网络，前馈脉冲神经网络用于对脉冲序列进行特征映射；基于神经元突触自反馈时延调节机制，对前馈脉冲神经网络进行更新，得到目标棘波识别模型。基于自反馈时延性的神经元突触调节机制，加速前馈脉冲神经网络全局收敛的同时，保证了识别模型高精度识别非侵入可溯型癫痫样棘波。

本发明授权棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种棘波识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取脑电信号； 对所述脑电信号进行分割，得到棘波脑电信号段； 对所述棘波脑电信号段进行脉冲编码，得到脉冲序列； 基于所述脉冲序列以及神经元动力学机制构建初始神经元模型；其中，包括：预设神经元的静息态膜电位、膜电容以及膜电阻；在存在膜电流输入的情况下，确定神经元的膜电位，其中，所述膜电流由突触前神经元的脉冲电流加权得到；基于所述静息态膜电位、所述膜电位、所述膜电容、所述膜电阻，建立所述初始神经元模型，所述初始神经元模型用于描述脑内源传递到测量空间时的动力混沌系统； 基于所述初始神经元模型，构建前馈脉冲神经网络，所述前馈脉冲神经网络用于对所述脉冲序列进行特征映射； 基于神经元突触自反馈时延调节机制，对所述前馈脉冲神经网络进行更新，得到目标棘波识别模型；其中，包括： 描述自反馈时延突触调节机制； 确定神经元类别； 基于均方根代价函数计算误差； 根据所述神经元突触自反馈时延调节机制以及所述均方根误差代价函数，更新所述前馈脉冲神经网络； 所述神经元突触自反馈时延调节机制，包括： 其中，f表示卷积操作，σ表示sigmoid函数，δt‑1为t‑1时刻脉冲序列的狄拉克函数，⊙表示元素内积，Vt表示t时刻的膜电位，τ＝CR表示时间常数，C为膜电容，R为膜电阻，Lt为自反馈门，It表示膜电流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨理工大学，其通讯地址为：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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