买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种人群密度估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311311387.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人群密度估计方法及系统是由李威;代昌松;吴晓;胡辛;何廷全设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人群密度估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种人群密度估计方法及系统，该方法，采用改进的邻近时空感知网络对包括人群的图像进行人群信息分析；其中，人群信息分析包括人群计数和或人群定位。本发明解决了解决现有技术中人群密度估计存在的准确度较低等问题。

本发明授权一种人群密度估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人群密度估计方法，其特征在于，采用改进的邻近时空感知网络对包括人群的图像进行人群信息分析；其中，人群信息分析包括人群密度检测和或人群定位，包括以下步骤： S1，网络模型构建：构建改进的邻近时空感知网络；其中，改进的邻近时空感知网络模型包括骨干网络、颈部、密度图输出头和定位图输出头； S2，损失函数设置：设置改进的邻近时空感知网络模型的密度损失函数用于人群密度检测，和或，设置改进的邻近时空感知网络模型的定位损失函数用于人群定位； 步骤S2中，定位损失函数为： 其中，表示定位损失函数，表示预测点位置标签，表示真实点位置标签，表示预测点偏移量，表示真实点偏移量，l表示特征图的层编号，L表示特征图的总层数，i表示横坐标的索引，Wl表示特征图的宽度，j表示纵坐标的索引，Hl表示特征图的高度，表示对预测点和真实点在第l层中i,j位置的标签值求分类损失，Ski,j,l表示第l层中i,j位置的预测概率值，表示对预测点和真实点在第l层中i,j位置的偏移量求得的回归损失，表示预测点在分类子图第l层中i,j位置的标签值，表示真实点在分类子图第l层中i,j位置的标签值，表示预测点在回归子图第l层中i,j位置的偏移量，表示真实点在回归子图第l层中i,j位置的偏移量； S3，人群信息分析：训练改进的邻近时空感知网络模型，采用密度评估指标分析人群密度检测，和或，采用定位评估指标分析人群定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611756 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。