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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117672487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311710279.8，技术领域涉及：G16H40/63；该发明授权一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座是由舒琳;伍明富;关烨羿;熊奇炜;花浩镪;晋建秀设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座，包括：多接口数据接收模块，用于接收心肺感知终端数据以及环境传感数据；数据预处理模块，用于对接收到的数据进行设备协议解析、滤波、特征提取的预处理操作；边缘计算推理模块，用于部署心肺功能评测人工智能模型并基于预处理数据进行实时推理评测；数据存储与管理云服务模块，用于将所采集数据以及评测结果存储于云端时序数据库；人机交互模块，用于显示用户信息输入以及心肺功能评测结果。本发明可以通过多接口数据接收模块连接现有多种心肺功能感知终端，并通过数据预处理模块进行协议解析、滤波、特征提取，然后经过边缘计算推理模块对心肺功能进行实时评测。

本发明授权一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座在权利要求书中公布了：1.一种用于心肺功能评测的多接口边缘计算数字底座，其特征在于包括： 多接口数据接收模块，提供多种有线和无线接口，用于接收心肺感知终端数据以及环境传感数据；所述多接口数据接收模块包括多种有线接口模块和无线接口模块，所述有线接口模块，包括ADC、UART、USB、SPI、IIC、CSI接口；所述无线接口模块，包括BLE、ZigBee和WiFi接口，其中BLE接口功能基于乐鑫ESP32‑C3实现，ZigBee接口功能基于TICC2530实现，WiFi功能基于IntelAX210实现； 所述BLE接口模块运行于一主多从模式，且单路BLE接口模块存在设备连接上限，系统通过实现多路BLE接口模块接入功能以增加可连接BLE设备数量，具体步骤为：初始时，第一路BLE接口模块进行扫描和连接，当连接个数达到连接上限时，通知数字底座启用下一路BLE接口模块进行扫描；所述连接上限，依据所使用BLE协议栈不同，在8至20个之间； 所述BLE接口模块和ZigBee接口模块同时接收多个感知终端设备数据，为区分数据来源，对所接收数据进行二次封装再通过同一接口转发至数据预处理模块，其中封装格式为： 2字节长度的帧头，为0xAA、0xAA，1字节长度的数据来源标识，1字节长度的数据编号，1字节长度的所接收数据大小标识，N字节长度所接收原始数据，N为所接受数据大小； 数据预处理模块，用于对接收到的数据进行设备协议解析、滤波、特征提取的预处理操作； 所述数据预处理模块基于瑞芯微RK3588嵌入式Linux平台实现，能对接收数据进行协议解析、滤波、特征提取；其中协议解析的过程是根据各感知终端数据协议从原始数据中提取出目标数据；对于无线接口传来的二次封包数据，先解包获得数据来源以及原始数据，再根据数据来源采用对应设备协议提取目标数据，模块预留协议设置接口，当添加新类型设备时，在配置文件中填写设备类型标识号、目标数据在数据包中的位置、目标数据长度以及字节序信息；所述滤波的过程是滤除时序数据的高频噪声、工频干扰、基线漂移、运动伪影的干扰，模块预留滤波算法相关参数的设置接口；所述特征提取的过程是从数据中提出与心肺功能相关的生理特征数据，包括心率、心率变异性、血压、血氧、摄氧量、二氧化碳排出量； 边缘计算推理模块，用于部署心肺功能评测人工智能模型并基于预处理数据进行实时推理评测；所述边缘计算推理模块基于瑞芯微RK3588嵌入式Linux平台实现，平台内置卷积处理单元，通过使用RKNNToolkit2将所需部署算法的原始模型转换为RKNN模型并部署至平台上，加快算法推理速度；算法模型使用1DCNN‑LSTM模型架构进行设计，模型输入为预处理模块得到的信号特征，包括心率、心率变异性、血压、血氧、摄氧量、二氧化碳排出量，数据长度为30秒，每类数据分别经过1DCNN和LSTM，然后将LSTM的输出进行拼接后再输入到全连接层得到心肺功能的评测结果，包括心肺功能正常、心肺功能减退、心肺功能异常三种； 数据存储与管理云服务模块，用于将所采集数据以及评测结果存储于云端时序数据库，并提供数据管理与可视化UI界面； 人机交互模块，用于显示用户信息输入以及心肺功能评测结果； 包括数据采集模式和正常工作模式共两种模式，当进入数据采集模式时，对所接收原始数据经初步解析后直接进行存储，此时数据预处理模块仅实现协议解析功能，边缘计算推理模块则处于失能状态；当进入正常工作模式时，数据经过采集、预处理并经过边缘计算推理模块得出心肺功能评测结果后，对预处理数据和评测结果进行存储。

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