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厦门亿联网络技术股份有限公司黄兆相获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门亿联网络技术股份有限公司申请的专利一种色度残差编码的模式决策方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117676132B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311638899.5,技术领域涉及:H04N19/103;该发明授权一种色度残差编码的模式决策方法和装置是由黄兆相设计研发完成,并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种色度残差编码的模式决策方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种色度残差编码的模式决策方法和装置,所述方法包括:对原始像素图像和预设的目标像素图像进行残差处理以及划分,得到子块;根据子块计算得到图像的编码失真测度以及各模式下的SATD值,首先依次根据编码失真测度确定skip模式或zero模式为最佳决策模式,然后根据SATD值确定skip模式、zero模式或宏块决策模式为最佳决策模式;根据最佳决策模式对目标对象进行编码,得到编码结果。本发明提出一种色度残差编码的模式决策方法和装置,通过对编码失真测度以及SATD值进行比较,即可选出最佳决策模式对目标对象进行编码并得到编码结果,能够解决在对原始像素图像进行编码时,沿用原始像素图像中原有的方式进行编码,导致编码复杂度高的问题。

本发明授权一种色度残差编码的模式决策方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种色度残差编码的模式决策方法,其特征在于,包括: 获取原始像素图像,对所述原始像素图像和预设的目标像素图像进行残差处理,得到UV残差图像;其中,所述目标像素图像的获取方式,具体为:将原始像素图像YUV444下采样至目标像素图像YUV420,对所述目标像素图像YUV420进行编码重建图像上采样,得到目标像素图像YUV444’,所述目标像素图像YUV444’为所述目标像素图像; 按照所述原始像素图像的划分方式对所述UV残差图像进行划分,得到划分后的子块; 其中,所述原始像素图像的划分方式,是从所述原始像素图像的编码码流或者编码函数接口得到; 根据所述子块的划分数据计算得到图像的编码失真测度,依次判断所述编码失真测度是否满足skip模式和zero模式的预设条件;其中,所述skip模式是根据所述目标像素图像的宏块像素值对所述原始像素图像的像素值进行填充;所述zero模式是根据128像素值对所述原始像素图像的像素值进行填充; 若确定所述编码失真测度满足所述skip模式或所述zero模式,则选择对应的模式作为最佳决策模式; 若确定都不满足,则分别计算所述skip模式、所述zero模式和宏块决策模式下的SATD值,得到若干SATD值,将SATD值最小的模式作为最佳决策模式;其中,所述skip模式和zero模式为可以直接对所述目标像素图像进行编码的模式,所述宏块决策模式是通过所述原始像素图像的编码条件获取的; 根据所述最佳决策模式对所述原始像素图像和所述UV残差图像进行编码,得到编码结果; 其中,对所述原始像素图像和预设的目标像素图像进行残差处理,得到UV残差图像,具体为: 根据初始预设式,对所述原始像素图像和所述目标像素图像进行残差处理,得到UV残差图像; 所述初始预设式为: 其中,为所述原始像素图像,为所述目标像素图像经过编码重建以及上采样之后得到的原始像素图像,为所述UV残差图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门亿联网络技术股份有限公司,其通讯地址为:361009 福建省厦门市湖里区高新技术园护安路666号亿联网络总部大楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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